光点科技
2023-08-15 广告
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件...
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数据库事务并发带来的问题有:更新丢失、脏读、不可重复读、幻象读。假设张三办了一张招商银行卡,余额100元,分别说明上述情况。
1、更新丢失:一个事务的更新覆盖了另一个事务的更新。事务A:向银行卡存钱100元。事务B:向银行卡存钱200元。A和B同时读到银行卡的余额,分别更新余额,后提交的事务B覆盖了事务A的更新。更新丢失本质上是写操作的冲突,解决办法是一个一个地写。
2、脏读:一个事务读取了另一个事务未提交的数据。事务A:张三妻子给张三转账100元。事务B:张三查询余额。事务A转账后(还未提交),事务B查询多了100元。事务A由于某种问题,比如超时,进行回滚。事务B查询到的数据是假数据。脏读本质上是读写操作的冲突,解决办法是写完之后再读。
3、不可重复读:一个事务两次读取同一个数据,两次读取的数据不一致。事务A:张三妻子给张三转账100元。事务B:张三两次查询余额。事务B第一次查询余额,事务A还没有转账,第二次查询余额,事务A已经转账了,导致一个事务中,两次读取同一个数据,读取的数据不一致。不可重复读本质上是读写操作的冲突,解决办法是读完再写。
4、幻象读:一个事务两次读取一个范围的记录,两次读取的记录数不一致。事务A:张三妻子两次查询张三有几张银行卡。事务B:张三新办一张银行卡。事务A第一次查询银行卡数的时候,张三还没有新办银行卡,第二次查询银行卡数的时候,张三已经新办了一张银行卡,导致两次读取的银行卡数不一样。幻象读本质上是读写操作的冲突,解决办法是读完再写。
1、更新丢失:一个事务的更新覆盖了另一个事务的更新。事务A:向银行卡存钱100元。事务B:向银行卡存钱200元。A和B同时读到银行卡的余额,分别更新余额,后提交的事务B覆盖了事务A的更新。更新丢失本质上是写操作的冲突,解决办法是一个一个地写。
2、脏读:一个事务读取了另一个事务未提交的数据。事务A:张三妻子给张三转账100元。事务B:张三查询余额。事务A转账后(还未提交),事务B查询多了100元。事务A由于某种问题,比如超时,进行回滚。事务B查询到的数据是假数据。脏读本质上是读写操作的冲突,解决办法是写完之后再读。
3、不可重复读:一个事务两次读取同一个数据,两次读取的数据不一致。事务A:张三妻子给张三转账100元。事务B:张三两次查询余额。事务B第一次查询余额,事务A还没有转账,第二次查询余额,事务A已经转账了,导致一个事务中,两次读取同一个数据,读取的数据不一致。不可重复读本质上是读写操作的冲突,解决办法是读完再写。
4、幻象读:一个事务两次读取一个范围的记录,两次读取的记录数不一致。事务A:张三妻子两次查询张三有几张银行卡。事务B:张三新办一张银行卡。事务A第一次查询银行卡数的时候,张三还没有新办银行卡,第二次查询银行卡数的时候,张三已经新办了一张银行卡,导致两次读取的银行卡数不一样。幻象读本质上是读写操作的冲突,解决办法是读完再写。
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2013-07-11
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引起资源争用,有可能会影响性能,这就需要数据库管理员考虑是否调优
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2013-07-11
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一般来说,出现的问题比较多,但是主要是脏读的问题。
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2013-07-11
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并发可能引起数据死锁
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