设二维随机变量(X,Y)联合概率密度为f(x,y)=ke的-(3x+4y)次方
1、12
2、成立
解析:
二维随机变量( X,Y)的性质不仅与X 、Y 有关,而且还依赖于这两个随机变量的相互关系。因此,逐个地来研究X或Y的性质是不够的,还需将(X,Y)作为一个整体来研究。
有一个班(即样本空间)体检,指标是身高和体重,从中任取一人(即样本点),一旦取定,都有唯一的身高和体重(即二维平面上的一个点)与之对应,这就构造了一个二维随机变量。由于抽样是随机的,相应的身高和体重也是随机的,所以要研究其对应的分布。
一般,设E是一个随机试验,它的样本空间是S={e},设X=X(e)和Y=Y(e)S是定义在S上的随机变量,由它们构成的一个向量(X,Y),叫做二维随机变量或二维随机向量。
求二维随机变量(X,Y)的联合分布函数,并且区域D的范围是:0<=x<=1,0<=y<=x .其他范围未考虑。
f(x)=e^(-x), x>0是参数为1的指数分布密度函数。
f(y)=2e^(-2y), y>0是参数为2的指数分布密度函数。
故目测可得:
f(x,y) = k(e^-x)(e^-2y), x>0, y>0.
= (e^-x) {2(e^-2y)}
所以: k=2
扩展资料:
由于随机变量X的取值只取决于概率密度函数的积分,所以概率密度函数在个别点上的取值并不会影响随机变量的表现。更准确来说,如果一个函数和X的概率密度函数取值不同的点只有有限个、可数无限个或者相对于整个实数轴来说测度为0(是一个零测集),那么这个函数也可以是X的概率密度函数。
参考资料来源:百度百科-密度函数
设二维随机变量(X,Y)联合概率密度为f(x,y)=ke的-(3x+4y)次方:
根据规范性和归一性
k=1/3;
p(xy)=1-p(x)-p(y)
=1-1/2-1/3
=1/6
E(xy)=E(x)*E(y)
=1/6
定义
一般,设E是一个随机试验,它的样本空间是S={e},设X=X(e)和Y=Y(e)S是定义在S上的随机变量,由它们构成的一个向量(X,Y),叫做二维随机变量或二维随机向量;
有一个班(即样本空间)体检,指标是身高和体重,从中任取一人(即样本点),一旦取定,都有唯一的身高和体重(即二维平面上的一个点)与之对应,这就构造了一个二维随机变量。由于抽样是随机的,相应的身高和体重也是随机的,所以要研究其对应的分布。