Question

多元线性回归分析有什么作用？通常可以得到那些结果

Answer 1

多元线性回归分析通过标准的统计方法可以计算出唯一的结果。多元线性回归分析的作用：

1、在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。

2、在多元线性回归分析是多元回归分析中最基础、最简单的一种。

3、运用回归模型，只要采用的模型和数据相同，通过标准的统计方法可以计算出唯一的结果。

多元线性回归分析自变量的选择：

1、自变量对因变量必须有显著的影响，并呈密切的线性相关；　　

2、自变量与因变量之间的线性相关必须是真实的，而不是形式上的；　

3、自变量之间应具有一定的互斥性，即自变量之间的相关程度不应高于自变量与因变量之因的相关程度；　

4、自变量应具有完整的统计数据，其预测值容易确定。

Answer 2

多元回归分析：一种统计分析方法

Answer 3

可以建立预测模型，用多个自变量预测因变量。可以得到的结果是，哪些自变量预测显著，哪些不显著，整个模型的预测效果精确度如何，等等。（南心网 SPSS数据统计分析）