Question

深度学习概念是怎么用到人脸识别上面的

Answer 1

　而此技术主要采用了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。这一技术现在已被广泛的运用到了安检、刑侦、反恐、公司保密管理等诸多领域。

Answer 2

晕，深度学习本身就是构建特征啊。。。

CNN那个网络最终产出的结果就是一个特征模型，你测试时有一个新的图片输入的时候，这个框架会把那张图片表示成为一个特征

说通俗一点，其实最终你想要的结果和hand crafted特征并无区别。只不过是中间的过程不一样

之所以要大量数据，这是因为CNN的参数实在太多了，只有大量的数据才会得到理想的效果，数据量太小很难起作用

比如现在国外有些深度学习的模型，如果我没记错的话好像是100多万的参数来着？

作者：文刀叉点