为什么要做数据分析
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为什么要做数据分析?这里讲几个故事
1.小白负责宴会的水果准备,现在需要他在苹果,梨,西瓜,香蕉中去选择,那么他大概率会遇到这几种情况:
a.小白自己喜欢吃梨,认为梨是世界上最好吃的水果,所以他买了大部分的梨。
b.小白请教了上一次准备水果的小张,询问上一次他买的情况,得知上一次大部分买的是苹果,并且没有出什么岔子,随后小白按照上一次的买法,买了大部分苹果。
c.小白进一步询问上一次水果的剩余情况,得知苹果剩余了大半,得知西瓜,和香蕉没有剩余,随后大部分买了西瓜和香蕉。
d.小白直接询问领导爱吃啥,领导说我看大家都挺喜欢吃苹果,那就买苹果吧,随后小白买了苹果
e.小白进一步询问上一次水果剩余情况,得知领导一直在吃香蕉,没有吃苹果。
f......................
从上面可以看出,一场宴会的水果准备,不同的思维模式,导致最终的处理结果也会完全不同,对于宴会上人员对于水果的满意程度,也会有很大差别:
a:显然是优先级最低的做法,因为自己喜欢,就认为宴会上的人都喜欢。
b:依照上一次的做法来做决定,因为“上次这样没什么问题这次也不会有问题”这种决策明显比a要合理,但依然有问题,因为不能确定大家是否真的喜欢这些水果,因为对于食客是没有选择权力,很可能真正想吃的没有买来只能用现在的水果来将就。
c:这种方法可以直接看到大家对于水果的满意度,可以对水果的选择进行针对性的微调,但依然有瑕疵,假如那个被吃完的水果只是因为好奇被吃掉,但是吃下去后大家又不满意?所以依然需要改善。
d:跳过普通人直接问领导,属于直接满足特殊用户,在某些特定的场合是最优解,不过他说的真的是他想要的吗?也是只是因为要照顾大家,所以说了一个自己不是很喜欢的水果
e:可以直接得知关键用户的真实需求,根据用户真实的选择而不是说出来的,往往可以窥见最真实的需求。
在上面的例子中,宴会代表的就是市场,水果就是投入的产品,参会人员就是用户。可以明显地看到,在我们选择将怎么样的产品投入到市场中的时候,往往在 有了数据的支持后,我们的投入的产品的“正确值”就会慢慢增加,虽然不一定就是最终最正确的答案,但是一定是越来越靠谱的答案。
总而言之,在我看来 数据分析的作用是一个为决策者做决策的辅助工具。避免“我觉得好所以好”的决策方式 (当然这种方式也会出现正确的答案,不过带有赌博的性质,所以在商业上,如果不是没有别的办法,最好不要去选择)。
尤其在互联网时代,数据的获取更加的便捷,数据就像是一面照妖镜,任凭他百般变化,在理性的数据下,所有的需求都将被窥探。
1.小白负责宴会的水果准备,现在需要他在苹果,梨,西瓜,香蕉中去选择,那么他大概率会遇到这几种情况:
a.小白自己喜欢吃梨,认为梨是世界上最好吃的水果,所以他买了大部分的梨。
b.小白请教了上一次准备水果的小张,询问上一次他买的情况,得知上一次大部分买的是苹果,并且没有出什么岔子,随后小白按照上一次的买法,买了大部分苹果。
c.小白进一步询问上一次水果的剩余情况,得知苹果剩余了大半,得知西瓜,和香蕉没有剩余,随后大部分买了西瓜和香蕉。
d.小白直接询问领导爱吃啥,领导说我看大家都挺喜欢吃苹果,那就买苹果吧,随后小白买了苹果
e.小白进一步询问上一次水果剩余情况,得知领导一直在吃香蕉,没有吃苹果。
f......................
从上面可以看出,一场宴会的水果准备,不同的思维模式,导致最终的处理结果也会完全不同,对于宴会上人员对于水果的满意程度,也会有很大差别:
a:显然是优先级最低的做法,因为自己喜欢,就认为宴会上的人都喜欢。
b:依照上一次的做法来做决定,因为“上次这样没什么问题这次也不会有问题”这种决策明显比a要合理,但依然有问题,因为不能确定大家是否真的喜欢这些水果,因为对于食客是没有选择权力,很可能真正想吃的没有买来只能用现在的水果来将就。
c:这种方法可以直接看到大家对于水果的满意度,可以对水果的选择进行针对性的微调,但依然有瑕疵,假如那个被吃完的水果只是因为好奇被吃掉,但是吃下去后大家又不满意?所以依然需要改善。
d:跳过普通人直接问领导,属于直接满足特殊用户,在某些特定的场合是最优解,不过他说的真的是他想要的吗?也是只是因为要照顾大家,所以说了一个自己不是很喜欢的水果
e:可以直接得知关键用户的真实需求,根据用户真实的选择而不是说出来的,往往可以窥见最真实的需求。
在上面的例子中,宴会代表的就是市场,水果就是投入的产品,参会人员就是用户。可以明显地看到,在我们选择将怎么样的产品投入到市场中的时候,往往在 有了数据的支持后,我们的投入的产品的“正确值”就会慢慢增加,虽然不一定就是最终最正确的答案,但是一定是越来越靠谱的答案。
总而言之,在我看来 数据分析的作用是一个为决策者做决策的辅助工具。避免“我觉得好所以好”的决策方式 (当然这种方式也会出现正确的答案,不过带有赌博的性质,所以在商业上,如果不是没有别的办法,最好不要去选择)。
尤其在互联网时代,数据的获取更加的便捷,数据就像是一面照妖镜,任凭他百般变化,在理性的数据下,所有的需求都将被窥探。
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