什么是对称矩阵的相似对角化?
1个回答
展开全部
对角化是广义的,只是把矩阵化为对角形的矩阵而已,对对角元的取值不作要求(不要求其全不为零)。从这个意义上讲对称矩阵一定能相似对角化这是没错的。
具体地怎么实现相似对角化呢?实际上相似对角化就是找一个正交阵T
使得T'AT=T^(-1)AT=diag{λ1,..,.λ1;...;λr,...,λr}(每个λi有其几何重数个)
做法如下:
找出A的全部值并求全布特征值对应的特征向量αi1,...,αisi(si为λi的几何重数)
对每组αi1,...,αisi分别进行施密特正交化,而后将施密特正交化后的这r组向量按次序按列排成矩阵,记为T,T即为所求。
对角化这个概念是针对矩阵而言的,并且矩阵的对角化源自于线性变换的化简,所以最好先知道线性变换和线性变换与矩阵的对应关系。
设一线性变换a,在基m下的矩阵为A,在基n下的矩阵为B,m到n的过渡矩阵为X,
那么可以证明:B=X-1AX
那么定义:A,B是2个矩阵。如果存在可逆矩阵X,满足B=X-1AX ,那么说A与B是相似的(是一种等价关系)。
如果存在可逆矩阵X使A与一个对角矩阵B相似,那么说A可对角化。
相应的,如果线性变换a在基m下的矩阵为A,并且A相似于对角矩阵B,那么令X为过渡矩阵即可求出基n,并且在n下线性变换a的矩阵为对角矩阵,从而达到了化简。
具体地怎么实现相似对角化呢?实际上相似对角化就是找一个正交阵T
使得T'AT=T^(-1)AT=diag{λ1,..,.λ1;...;λr,...,λr}(每个λi有其几何重数个)
做法如下:
找出A的全部值并求全布特征值对应的特征向量αi1,...,αisi(si为λi的几何重数)
对每组αi1,...,αisi分别进行施密特正交化,而后将施密特正交化后的这r组向量按次序按列排成矩阵,记为T,T即为所求。
对角化这个概念是针对矩阵而言的,并且矩阵的对角化源自于线性变换的化简,所以最好先知道线性变换和线性变换与矩阵的对应关系。
设一线性变换a,在基m下的矩阵为A,在基n下的矩阵为B,m到n的过渡矩阵为X,
那么可以证明:B=X-1AX
那么定义:A,B是2个矩阵。如果存在可逆矩阵X,满足B=X-1AX ,那么说A与B是相似的(是一种等价关系)。
如果存在可逆矩阵X使A与一个对角矩阵B相似,那么说A可对角化。
相应的,如果线性变换a在基m下的矩阵为A,并且A相似于对角矩阵B,那么令X为过渡矩阵即可求出基n,并且在n下线性变换a的矩阵为对角矩阵,从而达到了化简。
富港检测技术(东莞)有限公司_
2024-04-02 广告
2024-04-02 广告
正弦振动多用于找出产品设计或包装设计的脆弱点。看在哪一个具体频率点响应最大(共振点);正弦振动在任一瞬间只包含一种频率的振动,而随机振动在任一瞬间包含频谱范围内的各种频率的振动。由于随机振动包含频谱内所有的频率,所以样品上的共振点会同时激发...
点击进入详情页
本回答由富港检测技术(东莞)有限公司_提供
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询