用matlab实现BP神经网络,求全部过程,谢谢大神
输入的参数为p(i,j),1≤i≤3,1≤j≤5,用Sigmoid函数,输出一个[0,1]内的值来表示这组数据?谢谢大神每个pi输出一个对应的[0,1]的值如果不方便发这...
输入的参数为p(i,j),1≤i≤3,1≤j≤5,用Sigmoid函数,输出一个[0,1]内的值来表示这组数据?谢谢大神
每个pi输出一个对应的[0,1]的值
如果不方便发这里,麻烦您发到mhyymq1&yeah.net。。谢谢啦 展开
每个pi输出一个对应的[0,1]的值
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所有BP神经网络的训练方法都是相似的,仅仅是将样本和网络结构进行修改。你这种情况,只需要将输入P与输出T进行修改,并将输入节点数设为3,输出节点数设为1,即可。请参考附件的代码。
newff函数的格式为:
net=newff(PR,[S1 S2 ...SN],{TF1 TF2...TFN},BTF,BLF,PF),函数newff建立一个可训练的前馈网络。输入参数说明:
PR:Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值;
Si:第i层神经元个数;
TFi:第i层的传递函数,默认函数为tansig函数;
BTF:训练函数,默认函数为trainlm函数;
BLF:权值/阀值学习函数,默认函数为learngdm函数;
PF:性能函数,默认函数为mse函数。
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