MATLAB中非线性拟合函数nlinfit参数中那个beta0是怎么确定的？
例如下面程序中的beta0该如何设置？t=0:1.25:25;x=[10.85,11.31,12.30,13.44,13.63,14.19,15.18,15.61,15....
例如下面程序中的beta0该如何设置？
t=0:1.25:25;
x=[10.85,11.31,12.30,13.44,13.63,14.19,15.18,15.61,15.90,16.98,17.38...
17.78,18.66,19.19,17.78,19.21,19.14,19.74,19.96,20.06,19.91];
plot(t,x);hold on;
myfun=@(k,t)(k(1)*(1-k(2)*exp(-k(3)*t)).^(1/(1-k(4))));
beta0=[10,-1,0,0];%已经溢出
[k,r]=nlinfit(t,x,myfun,beta0); 展开
t=0:1.25:25;
x=[10.85,11.31,12.30,13.44,13.63,14.19,15.18,15.61,15.90,16.98,17.38...
17.78,18.66,19.19,17.78,19.21,19.14,19.74,19.96,20.06,19.91];
plot(t,x);hold on;
myfun=@(k,t)(k(1)*(1-k(2)*exp(-k(3)*t)).^(1/(1-k(4))));
beta0=[10,-1,0,0];%已经溢出
[k,r]=nlinfit(t,x,myfun,beta0); 展开
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确定beta0值是比较困难的，但可以通过rand( )函数来初定，再通过多次调整，才能得到满意beta0值（当相对差值r都比较小）。
本例的beta0可取
beta0 =[0.92181 0.73821 0.17627 0.40571]
运行后得到
k = 20.738 -2.6401 0.14569 2.9844
本例的beta0可取
beta0 =[0.92181 0.73821 0.17627 0.40571]
运行后得到
k = 20.738 -2.6401 0.14569 2.9844
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光点科技
2023-08-15 广告
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