用MATLAB的BP神经网络时间序列预测编程 15
A船给B船过驳货物,通过垂直升降机过驳,需要用MATLAB的BP神经网络时间序列预测2艘船的相对位置,只需要预测程序,然后用PLC控制,PLC程序已经可以了,MATLAB...
A船给B船过驳货物,通过垂直升降机过驳,需要用MATLAB的BP神经网络时间序列预测2艘船的相对位置,只需要预测程序,然后用PLC控制,PLC程序已经可以了,MATLAB的程序不用太精确的预测,能用预测就可以,精度不用太高,求大神
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示例程序见附件,其为一个简单的时间序列预测算例。其实所有的预测问题,本质都是一样的,通过对样本的学习,将网络训练成一个能反映时间序列内部非线性规律的系统,最终应用于预测。
BP(Back Propagation)神经网络是86年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法,通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层(input)、隐层(hidden layer)和输出层(output layer)。
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