Question

Apache Flink和Apache Spark有什么异同？它们的发展前景分别怎样

Answer 1

1、Spark在SQL上的优化，尤其是DataFrame到DataSet其实是借鉴的Flink的。Flink最初一开始对SQL支持得就更好。
2、Spark的cache in memory在Flink中是由框架自己判断的，而不是用户来指定的，因为Flink对数据的处理不像Spark以RDD为单位，就是一种细粒度的处理，对内存的规划更好。
3、Flink原来用Java写确实很难看，现在也在向Spark靠拢，Scala的支持也越来越好。不管怎么说，二者目前都是在相互吸收。