设(x1,x,2,x3,……,xn)是取自正态总体N(0,σ2)的一个样本,

设(x1,x,2,x3,……,xn)是取自正态总体N(0,σ2)的一个样本,其中σ>0,未知,要使估计量σ2=ki2是σ2的无偏估计量,则k=().请详细一点,谢谢!σ2... 设(x1,x,2,x3,……,xn)是取自正态总体N(0,σ2)的一个样本,其中σ>0,未知,要使估计量σ2=k i2是σ2的无偏估计量,则k=( ).请详细一点,谢谢!
σ2=k i2,其中 i2为xi^2 ,i=1,2,3...n 的求和
展开
i飞86
2009-12-25
知道答主
回答量:5
采纳率:0%
帮助的人:0
展开全部
首先你要知道无偏估计
无偏估计就是估计量的数学期望等于待估计参数
然后σ未知,μ=0已知,(数学表达式难写就用汉字了。后面的2都是平方)
σ2=1/n∑(xi-x平均)2
然后算σ2估计的期望算出来应该是σ2*(n-1)/n让他等于k
其实也就是样本方差s2
lysea2008
2009-12-25 · TA获得超过2122个赞
知道小有建树答主
回答量:605
采纳率:0%
帮助的人:489万
展开全部
k=样本方差
样本方差是总体方差的无偏估计量
已赞过 已踩过<
你对这个回答的评价是?
评论 收起
推荐律师服务: 若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询

为你推荐:

下载百度知道APP,抢鲜体验
使用百度知道APP,立即抢鲜体验。你的手机镜头里或许有别人想知道的答案。
扫描二维码下载
×

类别

我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。

说明

0/200

提交
取消

辅 助

模 式