Question

分层随机抽样和整群抽样区别

Answer 1

分层抽样，是将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层，然后从不同的层中独立、随机地抽取样本。将各层的样本结合起来，对总体的目标量进行估计。其优点是保证了样本中包含有各种特征的抽样单位，样本的结构与总体的结构比较相近，从而可以有效地提高估计的精度。
整群抽样，将总体中若干个单位合并为组，这样的组称为群。抽样时直接抽取群，然后对中选群中的所有单位全部实施调查，这样的抽样方法称为整群抽样。其优点是抽取样本时只需要群的抽样框，而不必要求包括所有单位的抽样框，这就大大简化了编制抽样框的工作量。
这两种抽样方式的区别就在于：分层抽样的层数就是样本容量；整群抽样的群中单位的个数就是样本容量。

追问

可以列举例子么