Question

matlab中灰度图像矩阵的大小问题怎么操作？

Answer 1

灰度的数字图像中，每个像素用一个数表示，整个图像用矩阵表示，矩阵的行数就是图像的高，矩阵的列数就是图像的宽。

对于彩色图像需要三通道表示，matlab里表示为三维矩阵，其中第三维的长度是3。

imresize函数可以改变图像矩阵的尺寸，可以直观理解为不保持宽高比的任意缩放。当然可以用截取的方法缩小图像尺寸。

灰度图像加模糊的方法很多，最简单的是用均值滤波，而不是乘以矩阵。请看imfilter函数。

加噪声用imnoise函数。

如果数据是二维整数，当两个实现不能通过几个代表性的数据说明问题的时候，可以尝试将所有的数据都运行出来，然后相互比较，最后用matlab 矩阵灰度图表示。矩阵灰度图的X轴和Y轴，就是二维数据。使用imshow()画矩阵。

如果数据是一维整数，类同，只不过使用plot()函数画。

Answer 2

灰度的数字图像中，每个像素用一个数表示，整个图像用矩阵表示，矩阵的行数就是图像的高，矩阵的列数就是图像的宽。

矩阵比较大小, 这要看你怎么定义的
A>B是说A中所有元素都大于B中对应元素
既然这样定义, 如果有一个元素小于的话，A>B当然不成立
min = min(min(A)) A中最小元
max = max(max(B)) B中最大元
如果 min > max
按你的定义, 则有 A>B

1. 对于彩色图像需要三通道表示，matlab里表示为三维矩阵，其中第三维的长度是3。

2. imresize函数可以改变图像矩阵的尺寸，可以直观理解为不保持宽高比的任意缩放。当然可以用截取的方法缩小图像尺寸。

3. 灰度图像加模糊的方法很多，最简单的是用均值滤波，而不是乘以矩阵。请看imfilter函数。

4. 灰度图应该是二维矩阵，维数不同是因为图像大小不同。。。

5. 变成方的当然可以，你图片也就变方了。从某种角度讲，算是你处理了一下你的图片，会造成信息损失的。