中位数和平均数的区别是什么？
中位数（Median）又称中值，统计学中的专有名词，是按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数，代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值，其可将数值集合划分为相等的上下两部分。
平均数的作用。
平均数既可以用它来反映一组数据的一般情况和平均水平，也可以用它进行不同组数据的比较，分析组与组之间的差别。用平均数能直观简明表示一组数据的情况，如平均速度、平均身高、平均产量、平均成绩、平均收入等等。例如，我们要比较北京和山西两地居民收入水平，无法将这两个地方的每一个家庭的收入一一进行比较，最简单直接的方法就是比较两地居民的平均收入水平。
算术平均数是最常用的一种平均指标，几何平均数多用于计算比率平均数，它受极端值影响较算术平均数小。
中位数与平均数在计算方法以及数据变动的影响上面有明显区别。
一、计算方法
平均数用所有数据相加的总和除以数据的个数,需要计算才得求出。（在选手比赛成绩统计中通常会去掉一个最高分和一个最低分，以示公平）。
中位数将数据按照从小到大或从大到小的顺序排列，如果数据个数是奇数，则处于最中间位置的数就是这组数据的中位数；如果数据的个数是偶数，则中间两个数据的平均数是这组数据的中位数。它的求出不需或只需简单的计算。
二、数据变动的影响
平均数与每一个数据都有关,其中任何数据的变动都会相应引起平均数的变动。主要缺点是易受极端值的影响，这里的极端值是指偏大或偏小数，当出现偏大数时，平均数将会被抬高，当出现偏小数时，平均数会降低。
中位数与数据的排列位置有关，某些数据的变动对它没有影响；它是一组数据中间位置上的代表值，不受数据极端值的影响。
中位数与平均数有什么不同之处呢？
平均数：
平均数又称均值，是最常用的一个数据代表值，平均数既可以描述一组数据本身的整体平均情况，也可以用来作为不同组数据比较的一个标准。
根据样本数据的不同格式，这里介绍两种常见的算术平均数的计算方法，一种是简单算术平均数，另一种是加权算术平均数。
我们都知道在进行数据分析时，通常有两种数据格式。一种是常规格式（非加权格式），另外一种是加权数据格式。分别说明如下：
第一种常规格式（非加权格式），一行代表一个样本，如果有100个样本即为100行；一列代表一个属性；这类格式最为常见，而且此类数据格式可以做任何的分析。因为其携带着所有最原始的数据信息。类似如下表：
此时使用简单算术平均，公式如下
这就是我们小学学的计算平均值的方法，把要算的这组数据的每个数相加，然后除以样本数。
比如收集100个样本，最终男性40名，女性60名，录入的数据为汇总统计数据，单独一列（或多列）表示各类别的样本数量；如下表：
这种数据格式就不是原始的数据，而是经过分组整理了，使用加权算术平均数计算，公式：
中位数：
中位数是样本数据升序排列后的最中间的数值，如果数据偏离较大，一般用中位数描述整体水平情况。
中位数的计算分两种情况：
当数据个数为奇数时：
中位数即最中间的数，如果有N个数，则中间数的位置为(N+1)/2
比如，一个班的5位学生的成绩分别为：30 70 40 50 80，中位数是什么呢？
①先把这五个分数从小到大排序：30 40 50 70 80。
②算出中位数应该在排序后的数列中的位置：（5+1）/2=3。
③所以中位数就正好是处在第三个位置的分数值，即50。
当数据个数为偶数时：
中位数为中间两个数的平均值，中间位置的算法是(N+1)/2。
比如，一个班有六位学生，考试成绩分别是：30 70 80 40 90 60，中位数是什么呢？
①先把这五个分数从小到大排序：30 40 60 70 80 90。
②算出中位数应该在排序后的数列中的位置：（6+1）=3.5。
③因为位置必须是整数，但现在是小数，所以为了公平，把在3.5左右两个位置（第三位和第四位）都拿出来。取两个位置的分数值的平均值作为中位数：（60+70）/2=65。
从中位数的计算方法可以看出，它和每个数据的位置有关系，所以如果有极端值出现，无论是特别大或特别小的极端值，都会因为对所有样本数据排序的这个动作，而被排列到某个数列的两端去，它不会有机会被排序到中间位置，而中位数是最中间位置的数，所以极端值不会影响到中位数，这样当有极端值出现，我们无法用平均值很好的描述数据情况，就可以使用中位数。
可以使用SPSSAU快速得到平均数和中位数。
