方差不相等情况下，两个样本均值检验问题，怎么做？
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方差不齐的话也是可以做的,因为你分析结果中本来就有两行,MEANS COMPARE里的Independent SAMPLES TEST方法, 结果有两行,上面一行是方差齐(equal variances assumed)的结果,下面一行是方差不7(Equal variances not assumed)的结果,LZ只要看这两行的第二列SIG是否小于0.05 ,哪个SIG小于0.05,就看哪一行的结果;选择好看哪一行后,看T-TEST FOR EQUALITY OF MEANS ,这个里面的SIG就是你需要看的结果了.
方差是否齐,只能说明这两列的离散情况是否接近,只要他们服从正态分布,就说明均值能代表这两组数据的特征,比较均值就能知道两组是否有差异.所以方差齐不齐只说明这两组数据的分布情况是否相似,保证这两组是正态分布的数据,否则结果会没有意义的.
方差是否齐,只能说明这两列的离散情况是否接近,只要他们服从正态分布,就说明均值能代表这两组数据的特征,比较均值就能知道两组是否有差异.所以方差齐不齐只说明这两组数据的分布情况是否相似,保证这两组是正态分布的数据,否则结果会没有意义的.
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