tcga数据库样本哪些是肿瘤哪些是正常

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不知详解
推荐于2018-02-28 · 知道合伙人软件行家
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自学计算机。

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答案就在 TCGA barcode ,样本标签描述了样本类型,是正常的还是异常的。还是对照组。比如胶质瘤RNAseq的bar code ,有174个样本类似于这个:

TCGA-06-0681-11A-41R-A36H-07  

TCGA-06-0649-01B-01R-1849-01

第四个字段:11A和01B描述的就是样本类型,1-9是肿瘤,10-19是正常,20-29是对照。A 和 B 我也不知道啥意思。由于TCGA barcode 字段宽度是严格的。因此用substr就可提取

names=colnames(RNAseq_dat)

a=as.numeric(substr(names,14,15))

table(a)

可以看见数据中有5个是正常组织样本

----------------------

Xena 网站(网页链接)有整理好的TCGA数据,包括数据集和样本表格。样本表格数据详细,包含生存期,肿瘤分期分级,突变,亚型等等。

族诺子悠
2016-01-19 · 知道合伙人软件行家
族诺子悠
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毕业于河南理工大学计算机科学与技术学院,对品牌推广,app运营比较擅长

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这种东西是看不出来是否判断与肿瘤有关的,肿瘤本身具有远端转移特性,从各个组织中都有可能存在。所以如果想要看pathway是否与肿瘤相关,就需要点进去查看相关文献,把各种蛋白摸透,才能够搞定,如果仅仅凭借go数据库的pathway来的就能判断了,世界早就和平了~多看看文献吧,加油。
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