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人工智能用的编程语言是哪些?
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在推动AI产业从兴起进入快速发展的历程中,AI顶级人才的领军作用尤为重要。上至国家,下至科技巨头,无不将AI视为提升自身的核心竞争力的根本性战略。那么你有没有想过这么一个问题:人工智能开发语言哪个更好?
其实,并不是每种编程语言,都能为开发人员节省时间及精力。在此整理了5种比较适用于人工智能开发的编程语言:
Python
Python由于简单易用,是人工智能领域中使用较广泛的编程语言之一,它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。Python之所以时候AI项目,其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用,如Numpy提供科学的计算能力,Scypy的高级计算和Pybrain的机器学习。另外,Python有大量的在线资源,所以学习曲线也不会特别陡峭。
Java
对于AI项目来说,算法几乎是灵魂,无论是搜索算法、自然语言处理算法还是神经网络,Java都可以提供一种简单的编码算法。另外,Java的扩展性也是AI项目必备的功能之一。
Lisp
Lisp因其出色的原型设计能力和对符号表达式的支持在AI领域崭露头角。LISP作为因应人工智能而设计的语言,因其可用性和符号结构而主要用于机器学习/ ILP子领域。著名的AI专家彼得·诺维奇(Peter Norvig)在其《Artificial Intelligence: A modern approach》一书中,详细解释了为什么Lisp是AI开发的顶级编程语言之一。
Prolog
Prolog一种逻辑编程语言,主要是对一些基本机制进行编程,对于AI编程十分有效,例如它提供模式匹配,自动回溯和基于树的数据结构化机制。结合这些机制可以为AI项目提供一个灵活的框架。Prolog广泛应用于AI的 expert系统,也可用于医疗项目的工作。
C ++
在AI项目中,C++可用于统计,如神经网络。另外算法也可以在C ++被广泛地快速执行,游戏中的AI主要用C ++编码,以便更快地执行和响应时间。这也是一门非常不错的语言。
其实,并不是每种编程语言,都能为开发人员节省时间及精力。在此整理了5种比较适用于人工智能开发的编程语言:
Python
Python由于简单易用,是人工智能领域中使用较广泛的编程语言之一,它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。Python之所以时候AI项目,其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用,如Numpy提供科学的计算能力,Scypy的高级计算和Pybrain的机器学习。另外,Python有大量的在线资源,所以学习曲线也不会特别陡峭。
Java
对于AI项目来说,算法几乎是灵魂,无论是搜索算法、自然语言处理算法还是神经网络,Java都可以提供一种简单的编码算法。另外,Java的扩展性也是AI项目必备的功能之一。
Lisp
Lisp因其出色的原型设计能力和对符号表达式的支持在AI领域崭露头角。LISP作为因应人工智能而设计的语言,因其可用性和符号结构而主要用于机器学习/ ILP子领域。著名的AI专家彼得·诺维奇(Peter Norvig)在其《Artificial Intelligence: A modern approach》一书中,详细解释了为什么Lisp是AI开发的顶级编程语言之一。
Prolog
Prolog一种逻辑编程语言,主要是对一些基本机制进行编程,对于AI编程十分有效,例如它提供模式匹配,自动回溯和基于树的数据结构化机制。结合这些机制可以为AI项目提供一个灵活的框架。Prolog广泛应用于AI的 expert系统,也可用于医疗项目的工作。
C ++
在AI项目中,C++可用于统计,如神经网络。另外算法也可以在C ++被广泛地快速执行,游戏中的AI主要用C ++编码,以便更快地执行和响应时间。这也是一门非常不错的语言。
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2023-08-27 广告
VHDL,Verilog HDL,还有就是如果程序对时序要求不很严格的地方可以用system C,这个比硬件描述语言简单。硬件的内部结构,基本就不用考虑啦!不然怎叫做可编程逻辑器件呢!他的硬件和软件是分开的,也就使得设计人员从一开始就被个具...
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以我自身在自兴的学习经历来看,主要有Python、Java、Lisp、Prolog、C ++、Yigo这些。Python因为比较简单,是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一。
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人工智能(AI)设计语言是一类适应于人工智能和知识工程领域的、具有符号处理和逻辑推理能力的计算机程序设计语言。能够用它来编写程序求解非数值计算、知识处理、推理、规划、决策等具有智能的各种复杂问题。典型的人工智能语言主要有LISP、Prolog、Smalltalk、C++等。一般来说,人工智能语言应具备如下特点:具有符号处理能力(即非数值处理能力);适合于结构化程序设计,编程容易;具有递归功能和回溯功能;具有人机交互能力;适合于推理;既有把过程与说明式数据结构混合起来的能力,又有辨别数据、确定控制的模式匹配机制。
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