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哪一种编程语言适合人工智能
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2022-01-21 · 百度认证:北京一天天教育科技有限公司官方账号,教育领域创作者
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LISP:是一门高级的语言,在人工智能中备受青睐,因为它具备垃圾收集、动态类型、数据函数、统一语法、交互式环境、可扩展性等特性,所以非常适合人工智能编程。
PROLOG:提供了针对关于逻辑相关问题的解决方案,或者说它的解决方案有着简洁的逻辑特征,主要缺点就是学习起来很难。
C/C++:主要用于对执行速度要求很高的时候,它主要用于简单程序,统计人工智能,如神经网络就是一个常见的例子。
JAVA:使用了LISP中的几个理念,最明显的就是垃圾收集,它的可移植性使它可以适用于任何程序,它还有一套内置类型,Java没有LISP和Prolog高级,又没有C那样快,但如果要求可移植性它是最好的。
Python:是一种用LISP和Java编译的语言,按照比较,这两种语言彼此非常相似,仅有一些细小的差别;还有JPython,提供了访问Java图像用户界面的途径,这是PeterNorvig选择用JPyhton翻译他人工智能书籍中程序的的原因,JPython可以让他使用可移植的GUI演示,和可移植的http/ftp/html库,所以它非常适合作为人工智能语言。
综合情况来讲,Python更适合人工智能编程,因为Python具有优质的文档、设计非常好、快速、坚固、可移植、可扩展等,这些对于人工智能而言都是非常重要的因素。
PROLOG:提供了针对关于逻辑相关问题的解决方案,或者说它的解决方案有着简洁的逻辑特征,主要缺点就是学习起来很难。
C/C++:主要用于对执行速度要求很高的时候,它主要用于简单程序,统计人工智能,如神经网络就是一个常见的例子。
JAVA:使用了LISP中的几个理念,最明显的就是垃圾收集,它的可移植性使它可以适用于任何程序,它还有一套内置类型,Java没有LISP和Prolog高级,又没有C那样快,但如果要求可移植性它是最好的。
Python:是一种用LISP和Java编译的语言,按照比较,这两种语言彼此非常相似,仅有一些细小的差别;还有JPython,提供了访问Java图像用户界面的途径,这是PeterNorvig选择用JPyhton翻译他人工智能书籍中程序的的原因,JPython可以让他使用可移植的GUI演示,和可移植的http/ftp/html库,所以它非常适合作为人工智能语言。
综合情况来讲,Python更适合人工智能编程,因为Python具有优质的文档、设计非常好、快速、坚固、可移植、可扩展等,这些对于人工智能而言都是非常重要的因素。
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自从去年,AlphaGo打遍天下棋手无对手,人工智能的风头就一直无人能及。在IT领袖峰会上,BAT三位大佬都看好人工智能的未来发展。今年年初,百度就做了一个大动作,在医疗方面押宝人工智能,所以在这次峰会上李彦宏也发声称互联网是道开胃菜,人工智能才是主菜。
人工智能是一个很广阔的领域,很多编程语言都可以用于人工智能开发,所以很难说人工智能必须用哪一种语言来开发。选择多也意味着会有优劣之分,并不是每种编程语言都能够为开发人员节省时间及精力。所以我们整理了5种比较适用于人工智能开发的编程语言,希望能够对你有所帮助。
Python
Python由于简单易用,是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一,它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。
Python之所以时候AI项目,其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用,如Numpy提供科学的计算能力,Scypy的高级计算和Pybrain的机器学习。另外,Python有大量的在线资源,所以学习曲线也不会特别陡峭。
Java
Java也是AI项目的一个很好的选择。它是一种面向对象的编程语言,专注于提供AI项目上所需的所有高级功能,它是可移植的,并且提供了内置的垃圾回收。另外Java社区也是一个加分项,完善丰富的社区生态可以帮助开发人员随时随地查询和解决遇到的问题。
对于AI项目来说,算法几乎是灵魂,无论是搜索算法、自然语言处理算法还是神经网络,Java都可以提供一种简单的编码算法。另外,Java的扩展性也是AI项目必备的功能之一。
Lisp
Lisp因其出色的原型设计能力和对符号表达式的支持在AI领域崭露头角。LISP作为因应人工智能而设计的语言,是第一个声明式系内函数式程序设计语言,有别于命令式系内过程式的C、Fortran和面向对象的Java、C#等结构化程序设计语言。
Lisp语言因其可用性和符号结构而主要用于机器学习/ ILP子领域。著名的AI专家彼得·诺维奇(Peter Norvig)在其《ArTIficial Intelligence: A modern approach》一书中,详细解释了为什么Lisp是AI开发的顶级编程语言之一,感兴趣的朋友可以自行查看。
Prolog
Prolog与Lisp在可用性方面旗鼓相当,据《Prolog Programming for ArTIficial Intelligence》一文介绍,Prolog一种逻辑编程语言,主要是对一些基本机制进行编程,对于AI编程十分有效,例如它提供模式匹配,自动回溯和基于树的数据结构化机制。结合这些机制可以为AI项目提供一个灵活的框架。
Prolog广泛应用于AI的 expert系统,也可用于医疗项目的工作。
C ++
C ++是世界上速度最快的编程语言,其在硬件层面上的交流能力使开发人员能够改进程序执行时间。 C ++对于时间很敏感,这对于AI项目是非常有用的,例如,搜索引擎可以广泛使用C ++。
在AI项目中,C++可用于统计,如神经网络。另外算法也可以在C ++被广泛地快速执行,游戏中的AI主要用C ++编码,以便更快的执行和响应时间。
写在最后:
在这些编程语言中,Python因为适用于大多数AI,所以渐有成为AI编程语言之首的趋势,而Lisp和Prolog因其独特的功能,所以在部分AI项目中卓有成效,地位暂时难以撼动。而Java和C++的自身优势将在AI项目中继续保持。
人工智能是一个很广阔的领域,很多编程语言都可以用于人工智能开发,所以很难说人工智能必须用哪一种语言来开发。选择多也意味着会有优劣之分,并不是每种编程语言都能够为开发人员节省时间及精力。所以我们整理了5种比较适用于人工智能开发的编程语言,希望能够对你有所帮助。
Python
Python由于简单易用,是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一,它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。
Python之所以时候AI项目,其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用,如Numpy提供科学的计算能力,Scypy的高级计算和Pybrain的机器学习。另外,Python有大量的在线资源,所以学习曲线也不会特别陡峭。
Java
Java也是AI项目的一个很好的选择。它是一种面向对象的编程语言,专注于提供AI项目上所需的所有高级功能,它是可移植的,并且提供了内置的垃圾回收。另外Java社区也是一个加分项,完善丰富的社区生态可以帮助开发人员随时随地查询和解决遇到的问题。
对于AI项目来说,算法几乎是灵魂,无论是搜索算法、自然语言处理算法还是神经网络,Java都可以提供一种简单的编码算法。另外,Java的扩展性也是AI项目必备的功能之一。
Lisp
Lisp因其出色的原型设计能力和对符号表达式的支持在AI领域崭露头角。LISP作为因应人工智能而设计的语言,是第一个声明式系内函数式程序设计语言,有别于命令式系内过程式的C、Fortran和面向对象的Java、C#等结构化程序设计语言。
Lisp语言因其可用性和符号结构而主要用于机器学习/ ILP子领域。著名的AI专家彼得·诺维奇(Peter Norvig)在其《ArTIficial Intelligence: A modern approach》一书中,详细解释了为什么Lisp是AI开发的顶级编程语言之一,感兴趣的朋友可以自行查看。
Prolog
Prolog与Lisp在可用性方面旗鼓相当,据《Prolog Programming for ArTIficial Intelligence》一文介绍,Prolog一种逻辑编程语言,主要是对一些基本机制进行编程,对于AI编程十分有效,例如它提供模式匹配,自动回溯和基于树的数据结构化机制。结合这些机制可以为AI项目提供一个灵活的框架。
Prolog广泛应用于AI的 expert系统,也可用于医疗项目的工作。
C ++
C ++是世界上速度最快的编程语言,其在硬件层面上的交流能力使开发人员能够改进程序执行时间。 C ++对于时间很敏感,这对于AI项目是非常有用的,例如,搜索引擎可以广泛使用C ++。
在AI项目中,C++可用于统计,如神经网络。另外算法也可以在C ++被广泛地快速执行,游戏中的AI主要用C ++编码,以便更快的执行和响应时间。
写在最后:
在这些编程语言中,Python因为适用于大多数AI,所以渐有成为AI编程语言之首的趋势,而Lisp和Prolog因其独特的功能,所以在部分AI项目中卓有成效,地位暂时难以撼动。而Java和C++的自身优势将在AI项目中继续保持。
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