Question

有谁知道AHP方法中的RI值的计算公式啊,急用!!

如题, 小弟在作一个程序需要用到AHP方法,可是RI值都是以表格的形式给出的,而且最多的只有15个值,请问哪位高手知道它的计算公式啊,最好能简单解释一下如何计算出来的,谢谢!
AHP就是所谓的"层次分析法", RI的全称是Random Index.

Answer 1

RI在层次分析法中被称为随机一致性指标，计算RI的过程是：对于固定的n，随机构造正互反阵A'，（它的元素aij'(i<j)从1到9，1-1/9中随机取值，aji'为aij'的互反数，aii'=1）,然后计算A'的一致性指标CI=(lamda-n)/(n-1)。可以想到,A'是非常不一致的，它的CI相当大。如此构造相当多的A'，用它们的CI的平均值作为随机一致性指标。Satty对于不同的n(1-11)，用100-500个样本A'算出的随机一致性指标RI的数值即是我们看到的表。
一般说来n=1~11足够用了，何况15个.因为根据心理学知识，我们绝大多数人能够两两互相比较的因素个数在9个以下。再多的因素就要考虑采用多层的层次分析法了。因此楼主实际编程时建议把RI的数值存在一个数组中，对于不同的n,调用相应的RI值。n超过15之后的RI值对于我们来说已经很没意义了。

Answer 2

RI在层次分析法中被称为随机一致性指标，计算RI的过程是：
对于固定的n，随机构造正互反阵A'，（它的元素aij'(i<j)从1到9，1-1/9中随机取值，aji'为aij'的互反数，aii'=1）,然后计算A'的一致性指标CI=(lamda-n)/(n-1)。可以想到,A'是非常不一致的，它的CI相当大。如此构造相当多的A'，用它们的CI的平均值作为随机一致性指标。Satty对于不同的n(1-11)，用100-500个样本A'算出的随机一致性指标RI的数值即是我们看到的表。
一般说来n=1~11足够用了，何况15个.因为根据心理学知识，我们绝大多数人能够两两互相比较的因素个数在9个以下。再多的因素就要考虑采用多层的层次分析法了。因此楼主实际编程时建议把RI的数值存在一个数组中，对于不同的n,调用相应的RI值。n超过15之后的RI值对于我们来说已经很没意义了。

Answer 3

RI在层次分析法中被称为随机一致性指标，计算RI的过程是：
对于固定的n，随机构造正互反阵A'，（它的元素aij'(i<j)从1到9，1-1/9中随机取值，aji'为aij'的互反数，aii'=1）,然后计算A'的一致性指标CI=(lamda-n)/(n-1)。可以想到,A'是非常不一致的，它的CI相当大。如此构造相当多的A'，用它们的CI的平均值作为随机一致性指标。Satty对于不同的n(1-11)，用100-500个样本A'算出的随机一致性指标RI的数值即是我们看到的表。
一般说来n=1~11足够用了，何况15个.因为根据心理学知识，我们绝大多数人能够两两互相比较的因素个数在9个以下。再多的因素就要考虑采用多层的层次分析法了。因此楼主实际编程时建议把RI的数值存在一个数组中，对于不同的n,调用相应的RI值。n超过15之后的RI值对于我们来说已经很没意义了。