线性代数难么
线性代数不是很难,比微积分简单。
学习线性代数必须弄清楚每一部分之间的关系和转换,掌握好线性代数中的相关概念,更加深刻的了解概念的内涵内容,学会各个部分内容之间的融会贯通。
线性代数是数学的一个分支,它的研究对象是向量,向量空间(或称线性空间),线性变换和有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个重要课题;因而,线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中;通过解析几何,线性代数得以被具体表示。
线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型,使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。
《线性代数》的内容
第一章主要介绍行列式的相关内容,重点介绍行列式的概念、性质及计算行列式的方法。
第二章主要介绍矩阵的相关内容,重点介绍矩阵的概念及其运算、方阵的行列式的性质、逆矩阵的概念与性质、矩阵的初等变换等。
第三章主要介绍n维向量的相关内容,重点介绍向量组的基本概念、线性相关性的概念及其判定、极大线生无关组等。
第四章主要介绍线性方程组的相关内容,重点介绍线性方程组解的结构问题。
第五章主要介绍相似对角化的相关内容,重点介绍相似矩阵的定义及性质、方阵的特征值及特征向量、方阵可对角化的条件、实对称矩阵的对角化等。
第六章主要介绍二次型的相关内容,重点介绍二次型的概念及其矩阵表示、二次型的标准形及规范形、正定二次型的概念及其性质等。