问大家一个线性代数,特征值与特征向量的问题
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额,我的线代可能学的比较浅(我大一,学医,我按我的理解来)
第一点,不要化简矩阵,化简之后矩阵都不一样了,特征值和特征向量怎么可能一样
第二点,相似矩阵的特征值相等,但特征向量不一定相同,即使你化简后,变成了一个和原矩阵相似的矩阵,求出来的特征值相等,但是特征向量就不一定相同了
第三点,像这种题,直接让你求特征值和特征向量,一般不会太难,你在平常做题的时候要注意总结,都可以求出来的
第四点,可能会有一些填空题设置的比较巧妙,不会让你死算求特征值,这个时候就要具体问题具体分析了
第一点,不要化简矩阵,化简之后矩阵都不一样了,特征值和特征向量怎么可能一样
第二点,相似矩阵的特征值相等,但特征向量不一定相同,即使你化简后,变成了一个和原矩阵相似的矩阵,求出来的特征值相等,但是特征向量就不一定相同了
第三点,像这种题,直接让你求特征值和特征向量,一般不会太难,你在平常做题的时候要注意总结,都可以求出来的
第四点,可能会有一些填空题设置的比较巧妙,不会让你死算求特征值,这个时候就要具体问题具体分析了
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谢谢你帮我解答,你能帮我算一下这道题吗,就求特征值就行,答案是-2,4,能把过程发给我吗?谢谢你啦
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1、采用初等行变换将A变换为阶梯矩阵B,即 Pn...P2P1A = B,相当于给A进行了左乘一系列的初等矩阵。
如果求阶梯矩阵B的特征值,即特征方程 | λE-B | = 0 ,也就是求 | λE - Pn...P2P1A |的特征值。
A的特征方程为 | λE - A| =0 显然 | λE - Pn...P2P1A | ≠ | λE - A| 。
这样做是没有依据的。
例如,根据初等变换,对可逆矩阵A一定可以进行初等行变换化为单位矩阵E
你对可逆矩阵E求特征值,特征值为λ1=λ2=λ3=...=λn=1
难道所有的可逆矩阵A的特征值都是全为1吗?? 显然这一结论是错误的。
2、 根据特征方程 | λE - A| =0 得到的是一个关于λ的多项式f(λ),根据高斯定理,实数n次多项式的跟一定是n个,也就是有确定的n个根,所以λ是确定的。
3、求解| λE - A| =0实际上是求解 行列式的值。
求解行列式的值的方法有很多,对于这种数字型的行列式,常见的有:
①利用n阶行列式的定义计算。一般的,所计算的行列式具有特殊形式(如上三角,下三角,对角)时使用此方法。
②利用n阶行列式的性质计算
③行列式按行(列)展开法则
④各行(列)诸元素之和相等,列(行)相加,提取公因子后计算
⑤逐行(列)相减,化简行列式后计算
⑥递推法
⑦数学归纳法
⑧加边法
⑨利用已有的结论
方法有很多不能一概而论,但常见的是3阶行列式,可以用3阶行列式对角相乘展开(沙漏法)。
再因式分解即可。
newmanhero 2015年2月5日10:07:49
希望对你有所帮助,望采纳。
如果求阶梯矩阵B的特征值,即特征方程 | λE-B | = 0 ,也就是求 | λE - Pn...P2P1A |的特征值。
A的特征方程为 | λE - A| =0 显然 | λE - Pn...P2P1A | ≠ | λE - A| 。
这样做是没有依据的。
例如,根据初等变换,对可逆矩阵A一定可以进行初等行变换化为单位矩阵E
你对可逆矩阵E求特征值,特征值为λ1=λ2=λ3=...=λn=1
难道所有的可逆矩阵A的特征值都是全为1吗?? 显然这一结论是错误的。
2、 根据特征方程 | λE - A| =0 得到的是一个关于λ的多项式f(λ),根据高斯定理,实数n次多项式的跟一定是n个,也就是有确定的n个根,所以λ是确定的。
3、求解| λE - A| =0实际上是求解 行列式的值。
求解行列式的值的方法有很多,对于这种数字型的行列式,常见的有:
①利用n阶行列式的定义计算。一般的,所计算的行列式具有特殊形式(如上三角,下三角,对角)时使用此方法。
②利用n阶行列式的性质计算
③行列式按行(列)展开法则
④各行(列)诸元素之和相等,列(行)相加,提取公因子后计算
⑤逐行(列)相减,化简行列式后计算
⑥递推法
⑦数学归纳法
⑧加边法
⑨利用已有的结论
方法有很多不能一概而论,但常见的是3阶行列式,可以用3阶行列式对角相乘展开(沙漏法)。
再因式分解即可。
newmanhero 2015年2月5日10:07:49
希望对你有所帮助,望采纳。
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你对矩阵做了行变换,相当于之后在算PA的特征值(其中P是行变换的矩阵),这和A的特征值没有直接联系
好好看教材,直接把特征多项式算出来,不要试图找捷径
好好看教材,直接把特征多项式算出来,不要试图找捷径
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对对,要是直接算会出现^3,我就不知道怎么算了,你能帮我算一下吗?答案是-2,4,谢谢你啦
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