设二维随机变量 (X,Y)的联合分布律为

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旧时候Lyn
2018-03-31 · TA获得超过1.6万个赞
知道小有建树答主
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1、由于分布律中各个概率之和为1,因此K=1/8

2、不独立,

由于P(X=1)=3/8,P(Y=1)=3/8

所以P(X=1)P(Y=1)=9/64

而P(X=1,Y=1)=1/8

两者不相等,因此不独立

3、E(X)=-1×3/8+0+1×3/8=0

同理算得E(Y)=0

E(Y²)=3/4

所以D(Y)=E(Y²)-[E(Y)]²=3/4

二维随机变量

外文名称:Two-dimensional Random Variable 

又名:二维随机向量

定义:

一般,设E是一个随机试验,它的样本空间是S={e},设X=X(e)和Y=Y(e)S是定义在S上的随机变量,由它们构成的一个向量(X,Y),叫做二维随机变量或二维随机向量。

引例:

现在有一个班(即样本空间)体检,指标是身高和体重,从中任取一人(即样本点),一旦取定,都有唯一的身高和体重(即二维平面上的一个点)与之对应,这就构造了一个二维随机变量。由于抽样是随机的,相应的身高和体重也是随机的,所以要研究其对应的分布。

鲨鱼星小游戏
高粉答主

2021-06-09 · 最爱分享有趣的游戏日常!
鲨鱼星小游戏
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由于分布律中各个概率之和为1,因此K=1/8。

联合分布函数以二维情形为例,若(X,Y)是二维随机向量,x、y是任意两个实数,则称二元函数。设(X,Y)是二维随机变量,对于任意实数x,y,二元函数:F(x,y) = P{(X<=x) 交 (Y<=y)} => P(X<=x, Y<=y);

随机变量X和Y的联合分布函数是设(X,Y)是二维随机变量,对于任意实数x,y,二元函数:F(x,y) = P{(X<=x) 交 (Y<=y)} => P(X<=x, Y<=y)称为二维随机变量(X,Y)的分布函数。

连续变量类

概率论中,对两个随机变量X和Y,其联合分布是同时对于X和Y的概率分布

设E是一个随机试验,它的样本空间是S={e}。设X=X(e)和Y=Y(e)是定义在S上的随机变量,由它们构成的一个向量(X,Y),叫做二维随机向量或二维随机变量。

连续变量类,对连续随机变量而言,联合分布概率密度函数为fX,Y(x, y),其中fY|X(y|x)和fX|Y(x|y)分别代表X = x时Y的条件分布以及Y = y时X的条件分布;fX(x)和fY(y)分别代表X和Y的边缘分布

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匿名用户
推荐于2017-12-16
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1)由于分布律中各个概率之和为1,因此K=1/8
2)不独立,由于P(X=1)=3/8,P(Y=1)=3/8
所以P(X=1)P(Y=1)=9/64
而P(X=1,Y=1)=1/8
两者不相等,因此不独立
3)E(X)=-1×3/8+0+1×3/8=0
同理算得E(Y)=0
E(Y²)=3/4
所以D(Y)=E(Y²)-[E(Y)]²=3/4
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挚爱慧莹z侉
2014-09-15 · 超过62用户采纳过TA的回答
知道答主
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解:E(Y)=0×(0.3+0.1)+1×(0.2+0.4)=0.6
E(X)=2×(0.3+0.2)+3×(0.1+0.4)=2.5
E(XY)=2*0*0.3 + 3*0*0.1 + 2*1*0.2+3*1*0.4=1.6
则cov(X,Y)=E(XY)-E(x)E(Y)=1.6-2.5*0.6=0.1
请采纳答案,支持我一下。
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独爱ariellin
高粉答主

2021-01-12 · 醉心答题,欢迎关注
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