matlab怎么做线性规划模型
推荐于2017-12-16
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§1线性规划模型;一、线性规划课题:;实例1:生产计划问题;假设某厂计划生产甲、乙两种产品,现库存主要材料有;建立数学模型:;设x1、x2分别为生产甲、乙产品的件数;maxf=70x1+120x2;s.t9x1+4x2≤3600;4x1+5x2≤2000;3x1+10x2≤3000;x1,x2≥0;归结出规划问题:目标函数和约束条件都是变量x的线;形如:(1
§1 线性规划模型
一、线性规划课题:
实例1:生产计划问题
假设某厂计划生产甲、乙两种产品,现库存主要材料有A类3600公斤,B类2000公斤,C类3000公斤。每件甲产品需用材料A类9公斤,B类4公斤,C类3公斤。每件乙产品,需用材料A类4公斤,B类5公斤,C类10公斤。甲单位产品的利润70元,乙单位产品的利润120元。问如何安排生产,才能使该厂所获的利润最大。
建立数学模型:
设x1、x2分别为生产甲、乙产品的件数。f为该厂所获总润。
max f=70x1+120x2
s.t 9x1+4x2≤3600
4x1+5x2≤2000
3x1+10x2≤3000
x1,x2≥0
归结出规划问题:目标函数和约束条件都是变量x的线性函数。
形如: (1) min f T X
s.t A X≤b
Aeq X =beq
lb≤X≤ub
其中X为n维未知向量,f T=[f1,f2,…fn]为目标函数系数向量,小于等于约束系数矩阵A为m×n矩阵,b为其右端m维列向量,Aeq为等式约束系数矩阵,beq为等式约束右端常数列向量。lb,ub为自变量取值上界与下界约束的n维常数向量。
二.线性规划问题求最优解函数:
调用格式: x=linprog(f,A,b)
x=linprog(f,A,b,Aeq,beq)
x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub)
x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0)
x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0,options)
[x,fval]=linprog(…)
[x, fval, exitflag]=linprog(…)
[x, fval, exitflag, output]=linprog(…)
[x, fval, exitflag, output, lambda]=linprog(…)
说明:x=linprog(f,A,b)返回值x为最优解向量。
§1 线性规划模型
一、线性规划课题:
实例1:生产计划问题
假设某厂计划生产甲、乙两种产品,现库存主要材料有A类3600公斤,B类2000公斤,C类3000公斤。每件甲产品需用材料A类9公斤,B类4公斤,C类3公斤。每件乙产品,需用材料A类4公斤,B类5公斤,C类10公斤。甲单位产品的利润70元,乙单位产品的利润120元。问如何安排生产,才能使该厂所获的利润最大。
建立数学模型:
设x1、x2分别为生产甲、乙产品的件数。f为该厂所获总润。
max f=70x1+120x2
s.t 9x1+4x2≤3600
4x1+5x2≤2000
3x1+10x2≤3000
x1,x2≥0
归结出规划问题:目标函数和约束条件都是变量x的线性函数。
形如: (1) min f T X
s.t A X≤b
Aeq X =beq
lb≤X≤ub
其中X为n维未知向量,f T=[f1,f2,…fn]为目标函数系数向量,小于等于约束系数矩阵A为m×n矩阵,b为其右端m维列向量,Aeq为等式约束系数矩阵,beq为等式约束右端常数列向量。lb,ub为自变量取值上界与下界约束的n维常数向量。
二.线性规划问题求最优解函数:
调用格式: x=linprog(f,A,b)
x=linprog(f,A,b,Aeq,beq)
x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub)
x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0)
x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0,options)
[x,fval]=linprog(…)
[x, fval, exitflag]=linprog(…)
[x, fval, exitflag, output]=linprog(…)
[x, fval, exitflag, output, lambda]=linprog(…)
说明:x=linprog(f,A,b)返回值x为最优解向量。
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