怎样用matlab作数据的最小二乘拟合?

 我来答
南柯一梦影视
高粉答主

推荐于2019-10-24 · 每个回答都超有意思的
知道大有可为答主
回答量:77
采纳率:100%
帮助的人:2.4万
展开全部

用polyfit()语句可以,


polyfit(x,y,拟合次数n);


x,y是你的数据,n是你要进行几次拟合,填1的话为一次也就是最小二乘法拟合


你可以这样写


x=[ 0.25 0.5 0.75 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16];


y=[30 68 75 82 82 77 68 68 58 51 50 41 38 35 28 25 18 15 12 10 7 7 4];


p=polyfit(x,y,1);


plot(x,y,'b',x,polyval(p,x),'r');  %如果作图的话,蓝线为原数据,红线为拟合数据。

先画散点图大致确定曲线类型。然后用polyfit,polyval函数(这两个是多项式拟合的),比如指数型,取对数就可以用。函数用法百度下就好。

上海华然企业咨询
2024-10-28 广告
在测试大模型时,可以提出这样一个刁钻问题来评估其综合理解与推理能力:“假设上海华然企业咨询有限公司正计划进入一个全新的国际市场,但目标市场的文化习俗、法律法规及商业环境均与我们熟知的截然不同。请在不直接参考任何外部数据的情况下,构想一套初步... 点击进入详情页
本回答由上海华然企业咨询提供
推荐律师服务: 若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询

为你推荐:

下载百度知道APP,抢鲜体验
使用百度知道APP,立即抢鲜体验。你的手机镜头里或许有别人想知道的答案。
扫描二维码下载
×

类别

我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。

说明

0/200

提交
取消

辅 助

模 式