同济大学《线性代数》,根据第一张图中画横线的公式,第二张图第二个画波浪线的地方不理解?
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图一的研究对象是线性齐次方程组,而图二是研究矩阵(比如图一方程组的系数矩阵)对角化(什么条件下可以,怎么线性变换成只有主对角元的矩阵),对角化的目的是要解方程组、研究二次型、研究矩阵的实际物理意义等。这样,对于n元线性齐次方程组,未知数个数是n,若系数矩阵的秩为r(换句话说就是只有有效的r个方程),那解集当然是要有n-r个线性无关的,即解集的秩为n-r,只有这样系数矩阵的秩+解集的秩才是n,与n个未知数相一致;而二次型的系数矩阵对角化,就是要与一个对角矩阵相似,根据相似的充要条件就是矩阵的n个特征值的特征向量线性无关。所以,才有对重根特征值,要求有与重复数一致个数的线性无关特征向量的要求,否则,总的线性无关特征向量数不够n个!也就无法对角化。还有一点,线性齐次方程的系数矩阵不一定是方阵,而对角化的二次型系数矩阵必然是方阵。
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答:请注意图一的研究对象是线性齐次方程组,而图二是研究矩阵(比如图一方程组的系数矩阵)对角化(什么条件下可以,怎么线性变换成只有主对角元的矩阵),对角化的目的是要解方程组、研究二次型、研究矩阵的实际物理意义等。这样,对于n元线性齐次方程组,未知数个数是n,若系数矩阵的秩为r(换句话说就是只有有效的r个方程),那解集当然是要有n-r个线性无关的,即解集的秩为n-r,只有这样系数矩阵的秩+解集的秩才是n,与n个未知数相一致;而二次型的系数矩阵对角化,就是要与一个对角矩阵相似,根据相似的充要条件就是矩阵的n个特征值的特征向量线性无关。所以,才有对重根特征值,要求有与重复数一致个数的线性无关特征向量的要求,否则,总的线性无关特征向量数不够n个!也就无法对角化。还有一点,线性齐次方程的系数矩阵不一定是方阵,而对角化的二次型系数矩阵必然是方阵!当然,细想一下,图一和图二的道理还是一致的,因为它们都是根据相同的矩阵运算法则这个大前提下进行的研究。
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定义就是这样的,有线性无关的解的数量和秩的大小相等,也等于特征向量的个数。
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