Question

python适合用来进行数据处理吗？

工作中会用到一个比较大的EXCEL表，用于分门别类地存储工程信息。
有时候需要按年或设备类型、设备名称等某一特征将信息导出来，这样就很不方便。
通过Python可以方便快捷地进行信息的录入，超限额报警，按指定条件导出等功能吗？

Answer 1

可以。

Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明。由于他简单、易学、免费开源、可移植性、可扩展性等特点，Python又被称之为胶水语言。下图为主要程序语言近年来的流行趋势，Python受欢迎程度扶摇直上。

由于Python拥有非常丰富的库，使其在数据分析领域也有广泛的应用。由于Python本身有十分广泛的应用，本期Python数据分析路线图主要从数据分析从业人员的角度讲述Python数据分析路线图。整个路线图计划分成16周，120天左右。主要学习内容包括四大部分：

1）Python工作环境及基础语法知识了解（包括正则表达式相关知识学习）；

2）数据采集相关知识（python爬虫相关知识）；

3）数据分析学习；

4）数据可视化学习。

Answer 2

当然适合啊，python有一个数据科学包，可以专门的用来做数据分析的。python语言比较易懂，而且python中有numpy和pandas两个库，都是专门用来做数据处理的，并且还可以通过matplotlib包来将数据进行可视化，可以更加方便的对数据进行观察，挖掘重要信息。关于numpy和pandas的基本用法在百度上有很多，练练几个例子就上手了，而matplotlib包官网有很多例子，选择自己需要的就行了，不需要所有的都弄懂。

Answer 3

适合，python的特色就是数据处理