Question

标准正态分布函数的标准差为什么是1

最好有细一点的推导过程
我知道
概率密度为 p(x) 的连续随机变量 x 的标准差的定义
不过不会推导=。=
中间数无限接近于1？
标准正态分布概率密度函数在X=0的时候值应该在是0.4左右
我不知道wukai你学的是哪本概率论
我的书上定义标准正态分布时是同时给出性质的，并没有给出证明
或者跟我说下去哪看也一样啊~~
也有的书是这么写的
若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布
则其概率密度函数为：……（正态分布函数公式~懒得打了）

Answer 1

概率论上有的，自己去看，

就好像 一个班级的成绩分布那样，

不及格的很少，高分的也很少，大多数集中在中间数，
中间数无限接近于1，所以标准差 就是1

Answer 2

D(x)=E(x^2)-(E(x))^2

Answer 3

百度hi我详谈~其实你已经快成功了

Answer 4

好评