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数值分析中,将矩阵A的范数||A||与它的逆矩阵的范数||A^(-1)||之积称为这个矩阵A的条件数,记为cond(A). 为什么要这么定义呢?一个简单的例子是,如果我们想求解线性方程组Ax=b,虽然当A可逆时,理论上可以解出x=A^(-1)*b,但在实际工程中,由于构成A、b中的数可能都不是精确的,而仅是一些近似数,当b中数据发生“小”的变化时会对解x造成多大的误差呢?如果误差很大,那么,这种方程按x=A^(-1)*b算出的结果x就不可信,因此称为病态方程。利用矩阵论理论,当A的条件数越大,方程Ax=b的病态就越严重。这也就是我们研究条件数的原因。
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