Question

用svm二分类的时候不论参数怎么变，分类结果都不变，什么原因

Answer 1

你有没有做数据的预处理，对数据集进行归一化了吗？

SVM不具有伸缩不变性，所以如果样本各个特征分布范围不一致的话，使用这样的数据集训练出来的模型性能会很差，分类正确率会很低。

不管训练什么机器学习模型，最好都先对数据集进行归一化，这是因为，归一化不仅可以提高模型正确率（针对不具有伸缩不变性的机器学习算法），还可以加快模型收敛，提升训练速度。