Question

统计学离散型变量和连续型变量有什么区别？

Answer 1

连续型变量与离散型变量的区别方法如下：
1、连续型变量是一直叠加上去的，增长量可以划分为固定的单位，即：1,2,3……
例如：一个人的身高，他首先长到1.71，然后才能长到1.72，1.73……。
2、离散型变量则是通过计数方式取得的，即是对所要统计的对象进行计数，增长量非固定的，如：一个地区的企业数目可以是今年只有一家，而第二年开了十家；一个企业的职工人数今年只有10人，第二年一次招聘了20人等。
3、对离散型变量，如果变量值的变动幅度小，就可以一个变量值对应一组，称单项式分组。如居民家庭按儿童数或人口数分组，均可采用单项式分组。
4、离散型变量如果变量值的变动幅度很大，变量值的个数很多，则把整个变量值依次划分为几个区间，各个变量值则按其大小确定所归并的区间，区间的距离称为组距，这样的分组称为组距式分组。
人口统计学变量是什么？
1、性别、年龄、健康状况。
2、职业、婚姻、文化水平、收入。

Answer 2

接楼上的。
采取单项式变量数列和组距式数列分组，主要取决于变量的类型和变量的变动幅度。
对于连续型变量，一般只能编制组距式变量数列；
对于离散型变量，如果变量值个数较多，并且变动幅度较大时，应该编制组距式变量数列，
对于变量值较少的离散型数据，一般编制单项式变量数列。（变量值的多少，跟数据量的多少是不一样的，有时候数据量很多，但是变量值却很少。比如研究一个班（110人）的年龄结构，有110个数据，但是有可能只有两三个变量值，假设最小的20岁，最大的22岁，那么就只有三个变量值，那么分组时就按照单项式变量数列分组）