Question

参数检验和非参数检验有什么相同之处？

Answer 1

参数检验和非参数检验的相同之处都是根据样本数据对总体分布的统计参数进行推断。

1、参数检验（parameter test）全称参数假设检验，是指对参数平均值、方差进行的统计检验。

参数检验是推断统计的重要组成部分。当总体分布已知（如总体为正态分布），根据样本数据对总体分布的统计参数进行推断。

2、非参数检验(Nonparametric tests)是统计分析方法的重要组成部分，它与参数检验共同构成统计推断的基本内容。

非参数检验是在总体方差未知或知道甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。由于非参数检验方法在推断过程中不涉及有关总体分布的参数，因而得名为“非参数”检验。

扩展资料：

参数检验运用范围：

当总体分布已知（如总体为正态分布），根据样本数据对总体分布的统计参数进行推断。

此时，总体的分布形式是给定的或是假定的，只是其中一些参数的取值或范围未知，分析的主要目的是估计参数的取值，或对其进行某种统计检验。

这类问题往往用参数检验来进行统计推断。它不仅仅能够对总体的特征参数进行推断，还能够实现两个或多个总体的参数进行比较。

1、根据实际情况提出原假设和备择假设；

2、根据假设的特征，选择合适的检验统计量；

3、根据样本观察值，计算检验统计量的观察值(obs)；

4、选择许容显著性水平，并根据相应的统计量的统计分布表查出相应的临界值(ctrit)；

5、根据检验统计量观察值的位置决定原假设取舍。

参考资料来源：百度百科——参数检验

参考资料来源：百度百科——非参数检验