单纯形法的计算步骤
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单纯形法是求解线性规划问题最常用、最有效的算法之一。它的计算步骤如下:
1、把线性规划问题的约束方程组表达成典范型方程组,找出基本可行解作为初始基本可行解 。
2、若基本可行解不存在,即约束条件有矛盾,则问题无解。
3、若基本可行解存在,以初始基本可行解作为起点,根据最优性条件和可行性条件,引入非基变量取代某一基变量,找出目标函数值更优的另一基本可行解。
4、按步骤3进行迭代,直到对应检验数满足最优性条件(这时目标函数值不能再改善),即得到问题的最优解。
5、若迭代过程中发现问题的目标函数值无界,则终止迭代 。
单纯形法的概念:
单纯形法是求解线性规划问题最常用、最有效的算法之一。单纯形法最早由 George Dantzig于1947年提出,近70年来,虽有许多变形体已经开发,但却保持着同样的基本观念。如果线性规划问题的最优解存在,则一定可以在其可行区域的顶点中找到。
基于此,单纯形法的基本思路是:先找出可行域的一个顶点,据一定规则判断其是否最优;若否,则转换到与之相邻的另一顶点,并使目标函数值更优;如此下去,直到找到某最优解为止。
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