单纯形法
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作为一名数学系的学生,都没有写过关于数学的总结,正上运筹课,学到单纯形法,所以就把他的求解过程写一下。
我们都知道,一个线性规划问题,求解的办法有很多种,我们应用类似枚举法可以求解基本可行解的个数≤Cm,n个时的题目,但是如果可行解个数增大,我们就面临必须快速解决下面三个问题:
解决方法:
1.表格第一行,分别为目标函数变量的所有系数
2.表格第二行,left部分,有三项Cb,Xb,b 。right部分,是所有变量(包括基本变量,剩余变量,松弛变量,人工变量)。
3.表格最后一行,为目标函数-Z。Z的计算:变量的目标函数系数-Cb*约束函数变量的系数,然后求和。
4.中间几行,right部分分别为各约束函数的系数。left部分的Xb的确定,是根据right部分的出现单位矩阵的系数开始记录其变量。Cb是Xb的目标函数中的系数。b为当所有变量(除Xb 变量)为0,算出的结果。
人工变量: 要使我们的目标函数实现最大化,所以人工变量必须从基变量中迅速换出去,否则目标函数不能实现最大化。
求解有两种方法:最小化求解和最大化求解
它们有一定的区别,上述方法用于最大化求解。
最小化问题求解: 进基选择判别数为负最小的那一个,在所有判别数大于等于0时达到最优解
最大化问题求解: 进基变量选取判别数为正的最大的那一个数,在所有判别数小于等于0达到最优解
共同点:离基变量均取比值最小的
我们都知道,一个线性规划问题,求解的办法有很多种,我们应用类似枚举法可以求解基本可行解的个数≤Cm,n个时的题目,但是如果可行解个数增大,我们就面临必须快速解决下面三个问题:
解决方法:
1.表格第一行,分别为目标函数变量的所有系数
2.表格第二行,left部分,有三项Cb,Xb,b 。right部分,是所有变量(包括基本变量,剩余变量,松弛变量,人工变量)。
3.表格最后一行,为目标函数-Z。Z的计算:变量的目标函数系数-Cb*约束函数变量的系数,然后求和。
4.中间几行,right部分分别为各约束函数的系数。left部分的Xb的确定,是根据right部分的出现单位矩阵的系数开始记录其变量。Cb是Xb的目标函数中的系数。b为当所有变量(除Xb 变量)为0,算出的结果。
人工变量: 要使我们的目标函数实现最大化,所以人工变量必须从基变量中迅速换出去,否则目标函数不能实现最大化。
求解有两种方法:最小化求解和最大化求解
它们有一定的区别,上述方法用于最大化求解。
最小化问题求解: 进基选择判别数为负最小的那一个,在所有判别数大于等于0时达到最优解
最大化问题求解: 进基变量选取判别数为正的最大的那一个数,在所有判别数小于等于0达到最优解
共同点:离基变量均取比值最小的
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