主成分分析的基本步骤

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三餐四季2H
2022-10-07 · 不要辜负上天赐予你健康体魄和智慧头脑。
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主成分分析的基本步骤:

1、对原始数据标准化

2、计算相关系数

3、计算特征

4、确定主成分

5、合成主成分。

主成分分析是指通过将一组可能存在相关性的变量转换城一组线性不相关的变量,转换后的这组变量叫主成分。

在实际课题中,为了全面分析问题,往往提出很多与此有关的变量(或因素),因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。主成分分析首先是由K.皮尔森对非随机变量引入的,尔后H。霍特林将此方法推广到随机向量的情形。信息的大小通常用离差平方和或方差来衡量。

上海精谱科技有限公司
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