设随机变量X与Y相互独立,且分别服从二项分布B(n,p)

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X,Y是相互独立的随机变量,都服从参数为n,p的二项分布求证:Z=X+Y服从参数为2n,p的二项分布。

由于X,Y都服从参数为n,p的二项分布,P(X=i)=C(n,i)p^i(1-p)^(n-i),P(Y=i)=C(n,i)p^i(1-p)^(n-i)。

设Z=X+Y,由于X,Y是相互独立,因此

P(Z=k)=P(X+Y=k)=∑(i=0,k)P(X=i,Y=k-i)=∑(i=0,k)P(X=i)P(Y=k-i)

=∑(i=0,k)C(n,i)p^i(1-p)^(n-i)C(n,k-i)p^(k-i)(1-p)^(n-k+i)

=∑(i=0,k)C(n,i)C(n,k-i))p^k(1-p)^(2n-k)

=C(2n,k)p^k(1-p)^(2n-k)

故Z=X+Y服从参数为2n,p的二项分布。

扩展资料

二项分布的应用条件:

1、各观察单位只能具有相互对立的一种结果,如阳性或阴性,生存或死亡等,属于两分类资料。

2、已知发生某一结果(阳性)的概率为π,其对立结果的概率为1-π,实际工作中要求π是从大量观察中获得比较稳定的数值。

3、n次试验在相同条件下进行,且各个观察单位的观察结果相互独立,即每个观察单位的观察结果不会影响到其他观察单位的结果。如要求疾病无传染性、无家族性等。

Sievers分析仪
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