在ols回归模型中,来自不同对象的残差是独立的吗?随机误差呢

 我来答
帐号已注销
2022-03-21 · TA获得超过77万个赞
知道小有建树答主
回答量:4168
采纳率:93%
帮助的人:160万
展开全部

在ols回归模型中,来自不同对象的残差是独立的,随机误差也是独立的。

随机误差项:不包含在模型中的解释变量和其他一些随机因素对被解释变量的总影响项。把给定的回归模型直接用普通最小二乘法估计参数,求出残差项,并把作为随机误差项的估计值,画出的散点图。由于把残差项作为随机误差项的估计值,随机误差项的性质也应能在残差中反映出来。

回归分析

回归模型重要的基础或者方法就是回归分析,回归分析是研究一个变量(被解释变量)关于另一个(些)变量(解释变量)的具体依赖关系的计算方法和理论,是建模和分析数据的重要工具。在这里,我们使用曲线/线来拟合这些数据点,在这种方式下,从曲线或线到数据点的距离差异最小。

推荐律师服务: 若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询

为你推荐:

下载百度知道APP,抢鲜体验
使用百度知道APP,立即抢鲜体验。你的手机镜头里或许有别人想知道的答案。
扫描二维码下载
×

类别

我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。

说明

0/200

提交
取消

辅 助

模 式