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不相关是指不线性相关，独立是指两个随机变量一点关系都没有，也就是说独立一定不相关，而不相关不一定独立。
设A、B是两事件，如果满足等式P(A∩B)=P(AB)=P(A)P(B)，则称事件A,B相互独立，简称A、B独立。
1、P(A∩B)就是P(AB)。
2、若P(A)>0，P(B)>0则A、B相互独立与A、B互不相容不能同时成立,即独立必相容，互斥必联系。
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两个变量是不是相关变量需要用相关系数r来判定，相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度。
独立和不相关从字面上看都有“两个东西没关系”的意思，但两者是有区别的。相关性描述的是两个变量是否有线性关系，独立性描述的是两个变量是否有关系。
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黄先生
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不相关是指不线性相关，独立是指两个随机变量一点关系都没有，也就是说独立一定不相关，而不相关不一定独立。
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如果是一维则不相关的不一定相互独立，相互独立的一定不相关，多维的话二者等价！
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