Question

如何在caffe下实现基于深度学习的人脸检测及人脸识别

Answer 1

首先我得说楼主是大马哈，超级大马哈，你问的问题就像太大了。

转载别人的，你看看，看入你法眼不：

简单说说：
1 数据库，像题主这样的数据集，传统的手工特征完全足够，不需要用CNN，DL吃数据，现在比较大的人脸数据集，casia webface database，需要申请Center for Biometrics and Security Research
Center for Biometrics and Security Research；然后港中大也有一个人脸数据集；最近还有一个MegaFace，但是目前好像还不能下载MegaFace
MegaFace。
2 网络，caffe现在应该是最广泛的开源框架了，设计网络比较简单，只要有思路，就可以像搭积木一样来组合。楼上的beanfrog贴出的model，对于数据量不够而又想使用CNN的我们来说，福音有没有，强烈建议题主在其上来finetune，并且欢迎交流。
3 人脸识别，如果没有讲过预处理的当然需要detection和location，不过好多人脸数据集可以预先处理，这样在caffe中只需要classification了。这块你可以看看去年的ImageNet竞赛，ImageNet Large Scale Visual Recognition Competition 2014 (ILSVRC2014)
ImageNet Large Scale Visual Recognition Competition 2014 (ILSVRC2014)。今年的classification的task变了。

可以的话，多问问人脸识别颜鉴。

Answer 2

确实，不知道是不是水军呀。具体回答你这个问题，至少要几千个子才能说明白。