什么时候用二项分布什么时候用超几何分布
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超几何分布是不放回的抽样,并且需要知道总体的数量。二项分布是有放回抽样,不需要知道总体数量,或者说总体数量很大的时候使用。
二项分布用于n次独立重复试验,比如:掷一次硬币出现正面的概率是0.5,那么抛掷10次硬币出现3次正面向上的概率问题就可以看做10次独立重复实验正面向上的事件发生了3次,二项分布。
超几何分布的模型是:有100件产品其中有3件次品,每次从中抽抽5件,抽到次品个数的概率就是超几何分布。
应用
在生产实践过程中会有来自很多方面因素的影响,所有这些因素的综合作用导致过程动荡,从而体现出一些质量特性的不稳定性。
概率论与数理统计一些统计技术可以帮助我们了解和监控这些波动,帮助我们朝着有利于我们的方向发展。在生产实践中有一类现象,我们研究的对象只产生两种可能结果,他们的分布规律就是二项分布,二项分布应用很广泛。
北京埃德思远电气技术咨询有限公司
2023-07-25 广告
2023-07-25 广告
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二项分布用于n次独立重复试验,比如:掷一次硬币出现正面的概率是0.5,那么抛掷10次硬币出现3次正面向上的概率问题就可以看做10次独立重复实验正面向上的事件发生了3次,二项分布。
超几何分布的模型是:有100件产品其中有3件次品,每次从中抽抽5件,抽到次品个数的概率就是超几何分布。
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超几何分布的实验次数不定,也就是说超几何分布的随机变量为实验次数,即指某事件发生n次的试验次数,而二项分布的实验次数确定,也就说二项分布的随机变量为事件发生的次数,即指在实验n次时,某事件发生的次数,
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当出现以此频率为概率,或一样本估计总体时使用二项式
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假设题目是求关于X事件发生的数学期望等数值时,那么若X事件发生的概率不确定,则用超几何分布;若X发生的概率确定,则用二项分布
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