Question

计算机未来的发展趋势是什么

Answer 1

计算机的发展趋势如下：
1、巨型化，指计算机具有极高的运算速度、大容量的存布空间；2、微型化，大规模及超大规模集成电路发展的必然；3、网络化，计算机技术和通信技术紧密结合的产物；4、智能化，让计算机能够模拟人类的智力活动。

Answer 2

应该是智能化吧

Answer 3

计算机网络未来的发展趋势包括以下几个方面：
1.5G和6G技术的普及： 随着5G和6G技术的逐渐普及和商用化，计算机网络将变得更快速、更稳定。这将推动各种应用的发展，包括增强现实、虚拟现实、智能物联网等。
2.边缘计算的发展： 边缘计算将在计算机网络中扮演更重要的角色。通过将计算、存储和数据处理推向网络边缘，边缘计算能够实现更低延迟、更高效率的数据处理，支持实时应用和大规模物联网设备。
3.软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）： SDN和NFV技术将进一步推动网络的可编程性和灵活性。通过将网络功能虚拟化和软件定义的思想应用于网络架构，可以更快速地部署和管理网络服务，提高网络的适应性和可扩展性。
4.物联网（IoT）的爆发： 随着物联网设备数量的增长，计算机网络将面临更大的挑战和机遇。网络需要能够支持大规模设备的连接和数据传输，同时保障安全和隐私。
5.安全性和隐私保护： 随着网络攻击的增多和数据泄露的风险加大，网络安全和隐私保护将成为更加重要的关注点。未来的网络技术需要加强安全防护措施，保护用户数据和网络信息的安全。
6.人工智能在网络中的应用： 人工智能技术将被广泛应用于网络管理、安全监控、优化调整等方面。通过智能化的网络管理和优化，可以提高网络的效率和性能。
综上所述，计算机网络未来的发展趋势将主要集中在提高网络速度和稳定性、推动边缘计算和物联网发展、加强网络安全和隐私保护、提升网络管理和优化水平等方面。这些趋势将推动计算机网络不断向着更智能、更可靠、更安全的方向发展。

Answer 4

详情如下:
未来计算机的发展趋势是巨型化、微型化、网络化，巨型化的意思是计算机具有极高的运算速度和大的存储空间。微型化是大规模和超大规模集成电路发展的必然。智能化就是让计算机模拟人类的智能活动。
1.发展大规模和超大规模集成电路的必要性。自从第一个微处理器芯片问世以来，发展速度日益加快。电脑芯片的集成度每18个月翻一倍，而价格降低一半。这就是信息技术发展功能与价格之比的摩尔定律。计算机芯片的集成度越来越高，完成的功能越来越强，使得计算机小型化的进程和普及率越来越快。
2.网络化是计算机技术和通信技术紧密结合的产物。特别是20世纪90年代以来，随着Inter的快速发展，计算机网络在政府、学校、企业、科研、家庭等领域得到了广泛的应用，越来越多的人接触并理解了计算机网络的概念。
3.计算机通过通信设备和传输介质将不同地理位置上具有独立功能的不同计算机相互连接起来。在通信软件的支持下，网络中的计算机可以共享资源、交换信息、相互协作。计算机网络的发展水平已经成为衡量国家现代化程度的重要指标，在社会经济发展中发挥着极其重要的作用。
4.计算机可以模拟人类的智力活动，如学习、感知、理解、判断、推理等。有理解自然语言、声音、文字、图像的能力，有说话的能力，使人机能用自然语言直接对话。它可以利用现有的和不断学习的知识来思考、联想和推理，并得出结论。它可以解决复杂的问题，并具有收集记忆和检索相关知识的能力。

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Answer 5

计算机正朝着巨型化、微型化、网络化和智能化的方能够向发展。
巨型化：指计算机具有极高的运算速度、大容量的存布空间、更加强大和完善的功能，主要用于航空航天、军事、气象、人工智能、生物工程等学科领域。
微型化：大规模及超大规模集成电路发展的必然。从第—块微处理器芯片问世以来，发展速度与日俱增。计算机芯片的集成度每18个月翻一番，而价格则减一半，这就是信息技术发展功能与价格比的摩尔定律。计算机芯片集成度越来越高，所完成的功能越来越强，使计算机微型化的进程和普及率越来越快。
网络化：计算机技术和通信技术紧密结合的产物。尤其进入20世纪90年代以来，随Inter的飞速发展，计算机网络已广泛应用于政府、学校、企业、科研、家庭等领域，越来越多的人接触并了解到计算机网络的概念。计算机网络将不同地理位置上具有独立功能的不同计算机通过通信设备和传输介质互连起来，在通信软件的支持下，实现网络中的计算机之间共享资源、交换信息、协同工作。引算机网络的发展水平已成为衡量国家现代化程度的重要指标．在社会经济发展中发挥着极其重要的作用。
智能化：让计算机能够模拟人类的智力活动，如学习、感知、理解、判断、推理等能力。具备理解自然语言、声音、文字和图像的能力，具有说话的能力，使人机能够用自然语言直接对话。它可以利用已有的和不断学习到的知识，进行思维、联想、推理，并得出结论，能解决复杂问题，具有汇集记忆、检索有关知识的能力。