Question

python sklearn 怎样用

Answer 1

SVM既可以用来分类，就是SVC；又可以用来预测，或者成为回归，就是SVR。sklearn中的svm模块中也集成了SVR类。
我们也使用一个小例子说明SVR怎么用。
X = [[0, 0], [1, 1]] y = [0.5, 1.5] clf = svm.SVR() clf.fit(X, y) result = clf.predict([2, 2]) print result

Answer 2

scikit-learn (Python机器学习库)

进行数据挖掘和数据分析的简单而高效的工具
任何人都可使用,可在多种场景/上下文复用
基于NumPy,SciPy和matplotlib构建
开放源代码,可用于商业用途_BSD协议

识别一个对象属于那一种类别

应用:垃圾邮件检测,图像识别
算法:SVM(支持向量机),KNN(K近邻),随机森林