设A=如图,求一个正交矩阵P,使得P^-1AP=Λ对角阵
P^(-1)AP=(-1 0 0; 0 1 0; 0 0 2)为对角阵。
λE-A=λ-2 0 0,|λE-A|=λ^2(λ-2)-(λ-2)=(λ+1)(λ-1)(λ-2),所以矩阵A的特征值为λ1=-1,λ2=1,λ3=2。
当λ1=-1时,方程组(λE-A)X=0的基础解系为X1*=(0,-1,1)^T,所以特征值λ1=-1对应的特征向量为X1*=(0,-1,1)^T,单位化得X1=(0,-√2/2,√2/2)^T。
当λ2=1时,方程组(λE-A)X=0的基础解系为X2*=(0,1,1)^T,所以特征值λ2=1对应的特征向量为X2*=(0,1,1)^T,单位化得X2=(0,√2/2,√2/2)^T。
当λ3=2时,方程组(λE-A)X=0的基础解系为X3*=(1,0,0)^T,所以特征值λ3=2对应的特征向量为X3*=(1,0,0)^T,单位化得X3=(1,0,0)^T。所以矩阵P即为所求,使得P^(-1)AP=(-1 0 0; 0 1 0; 0 0 2)为对角阵。
扩展资料:
注意事项:
矩阵相乘,必须满足矩阵A的列数与矩阵B的函数想等,或者矩阵A的行数与矩阵B的列数相等。
第一个矩阵第一行的每个数字,各自乘以第二个矩阵第一列对应位置的数字(注意这里是第二个矩阵的第一列,不是行哦),然后将乘积相加,就可以得到矩阵左上角的那个值。
也就是说结果矩阵第m行与第n列交叉位置的那个值,等于第一个矩阵第m行与第二个矩阵第n列,对应位置的每个值的乘积之和。
参考资料来源:百度百科-正交矩阵
参考资料来源:百度百科-对角阵