matlab如何做线性拟合
方法一
1、最常用的是多项式拟合，采用polyfit函数，在命令窗口输入自变量x和因变量y。
2、以二次多项式拟合为例，输入p=polyfit(x,y,2)，如果想拟合更高次的多项式，更换括号内数字即可。
方法二
1、在MATLAB自带的曲线拟合工具包上方工具栏选取APPS，点击curve fitting。在上方工具栏选取APPS，点击curve fitting
2、输入自变量x和因变兄猜尺量y。
3、选择拟合方式，有多项式拟合polynomial，高斯拟合gaussian，幂指数拟合power等等，本次以兆核多项式拟合为例。
4、通过数据计算，可以获得曲线参数（曲线函数中的各项系数），从而实现曲羡高线拟合。
matlab中线性拟合可以使用多项式拟合函数polyfit()实现，其调用格式为
歼察P = polyfit(X,Y,N)
其中，X，Y是需要岁纯拟合的数据，N是拟合的多项式的最高次数，P是拟合的多项式的系数。
实例演示如下：
1、示例数据
x=[0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,1.0,1.1,1.2]
y=[-8,-236,-415,-562,-701,-860,-961,-1082,-1188,-1304,-1405,-1534]
拟乎改咐合方程：y=a+bx
2、matlab代码
>> x=[0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,1.0,1.1,1.2];
>> y=[-8,-236,-415,-562,-701,-860,-961,-1082,-1188,-1304,-1405,-1534];
>> p = polyfit(x,y,1)
>> plot(x,y,'o',x,polyval(p,x))
3、结果及说明
p =
1.0e+003 *
-1.3253 0.0068
表示拟合的线性公式为 ： y = -1325.3x+6.8
把x，y数据输入matlab中，然后输入cftool
1 在界面里点data，输入x和y的值
2 点fitting-Newfit-Polynomial-linearpolynomial，然后直接点apply即可！
Linear model Poly1:
f(x) = p1*x + p2
Coefficients (with 95% confidence bounds):
p1 = -1325 告亩或(-1429, -1222)
耐备 p2 = 6.788 (-69.34, 82.92)
Goodness of fit:
袜伍 SSE: 3.082e+004
R-square: 0.9879
Adjusted R-square: 0.9867
RMSE: 55.51
这是运行结果。
