什么叫 矩阵的特征向量 和特征值?
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只说定义吧 [意义,太重要。用途,太多。几句话说不清,不说了!]
n阶方阵A,行列式|λE-A| [E是n阶单位矩阵,λ是变量。这是λ的n次多项式,首
项系数是1] 叫做A的特征多项式,[f(λ)=|λE-A|].f(λ)=0的根(n
个),都叫A的特征值。
如果λ0是A的一个特征值,|λ0E-A|=0,(λ0E-A)为降秩矩阵,线性方程组
(λ0E-A)X=0 [X=(x1,x2,……xn)′是未知的n维列向量] 必有非零解,
每个非零解就叫矩阵A的关于特征值λ0的一个特征向量。
[特征方法是线性代数的核心内容之一,也是其他很多数学分支的重要内容,可
要认真对待了!]
n阶方阵A,行列式|λE-A| [E是n阶单位矩阵,λ是变量。这是λ的n次多项式,首
项系数是1] 叫做A的特征多项式,[f(λ)=|λE-A|].f(λ)=0的根(n
个),都叫A的特征值。
如果λ0是A的一个特征值,|λ0E-A|=0,(λ0E-A)为降秩矩阵,线性方程组
(λ0E-A)X=0 [X=(x1,x2,……xn)′是未知的n维列向量] 必有非零解,
每个非零解就叫矩阵A的关于特征值λ0的一个特征向量。
[特征方法是线性代数的核心内容之一,也是其他很多数学分支的重要内容,可
要认真对待了!]
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1.(a-xe)v1=av1+xev1=av1+xv1=(a+x)v1
所以v1是矩阵a-xe特征值为a+x的特征向量。
2.存在可逆矩阵p,使得p逆ap=对角阵△=(a1,a2,....an),
那么,(p逆ap)(p逆ap)=(a1,a2,....an)(a1,a2,....an)
p逆a^2p=(a1,a2,....an)(a1,a2,....an)=(a1^2,....,an^2)
所以a^2=p(a1^2,....,an^2)p逆,特征值为a1^2,....,an^2。
所以v1是矩阵a-xe特征值为a+x的特征向量。
2.存在可逆矩阵p,使得p逆ap=对角阵△=(a1,a2,....an),
那么,(p逆ap)(p逆ap)=(a1,a2,....an)(a1,a2,....an)
p逆a^2p=(a1,a2,....an)(a1,a2,....an)=(a1^2,....,an^2)
所以a^2=p(a1^2,....,an^2)p逆,特征值为a1^2,....,an^2。
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