一元线性回归方程拟合优度怎么判断

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钱知线驰
2020-01-23 · TA获得超过2.9万个赞
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概念:一元线性回归方程反应一个因变量与一个自变量之间的线性关系,当直线方程y'=a+bx的a和b确定时,即为一元回归线性方程。
经过相关分析后,在直角坐标系中将大量数据绘制成散点图,这些点不在一条直线上,但可以从中找到一条合适的直线,使各散点到这条直线的纵向距离之和最小,这条直线就是回归直线,这条直线的方程叫作直线回归方程。
构建一元线性回归方程的步骤:
1.
根据提供的n对数据在直角坐标系中作散点图,从直观上看有误成直线分布的趋势。即两变量具有直线关系时,才能建立一元线性回归方程。
2.
依据两个变量之间的数据关系构建直线回归方程:y'=a+bx。
(其中:b=lxy/lxx
a=y
-
bx)
三、一元线性回归方程的计算
步骤:
1.
列计算表,求∑x,∑xx,∑y,∑yy,∑xy。
2.计算lxx,lyy,lxy
lxx=∑(x-xˇ)(x-xˇ)
lyy=∑(y-yˇ)(y-yˇ)
lxy=∑(x-xˇ)(y-yˇ)
3.求相关系数,并检验;
r
=
lxy
/(
lxx
lyy)1/2
2.
求回归系数b和常数a;
b=lxy
/lxx
a=y
-
bx
3.
列回归方程。
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