Question

总体回归函数和样本回归函数的区别是什么？

Answer 1

样本回归函数与总体回归函数的区别是：

样本回归函数的函数形式应与设定的总体回归函数的函数形式保持一致。

样本回归函数的回归系数是对总体回归函数参数的估计。

样本回归函数的因变量估计值是总体回归函数因变量估计值的估计。

回归分析的目的是用样本回归函数去估计总体回归函数。

相关如下

1、总体回归函数：由于实践中总体往往无法全部考察到，因此总体回归函数形式的选择就是一个经验方面的问题，这时经济学等相关学科的理论就显得很重要。

2、样本回归函数：非实际模型，只是用来拟合实际模型。

特点不同

1、总体回归函数：总体回归函数的参数虽未知，但是确定的常数。

2、样本回归函数：样本回归函数的回归系数可估计，但是随抽样而变化的随机变量。