Question

不是正态分布的数据怎么分析

Answer 1

不是正态的数据分析，第一反应是寻求变换，常用的就是Box-Cox变换。如果还不行的话，就直接上非参数了。

对待这种问题，一般要先弄清不正态的原因再说。

第一种情况：数据本来就不是正态的。

如果明确知道样本数据所代表的总体本来就不是正态分布的，可以考虑寻求变换，通常都会找到恰当的变换参数。但有些数据也不一定能够变换成功，这时可以采用非参数检验来进行分析。

第二种情况：存在异常点。

如果确认是异常点，可以考虑剔除。但如果找不到产生异常点的原因，它可能就是一个正常数据，此时可以考虑补充抽样，看看能不能把异常点与大多数数据中的空间填补上。

第三种情况：双峰(多峰)数据。

可能每组数据都服从正态分布，但混在一起就不行了。恰当的做法是尽可能把数据按不同属性分开分析。

第四种情况：平顶的数据。

平顶的数据是指在直方图上看到的图形是相对比较平坦的，这时就要考虑尽可能把混在一起的数据按其属性分开，每个属性的数据单独分析。同时还可以考虑只取近期的数据进行分析，历史数据在当前可能不那么适用了。