如何求多个矩阵的最小多项式?
方法一:
(1)先将A的特征多项式f(y)在P中作标准分解,找到A的全部特征值 , , , ;
(2)对f(y)的标准分解式中含有 的因式按次数从低到高的顺序进行检测,第一个能零化A的多项式就是最小多项式。
方法二:
设A是n级复数矩阵,则A的最小多项式 g(y)是A的最后一个不变因子 。
先求出所有的特征值及其代数重数,假定不同特征值为c1,c2...,ck,那么最小多项式一定是p(x)=(x-c1)^a1(x-λ2)^a2...(x-λk)^ak的形式,关键在于定次数。其中指数ai≤特征值ci的重数。
对于单特征值ci,那么对应的指数就是ai=1。
对于重特征值ci,去求它的广义特征向量,也就是说解(ciI-A)^mx=0,m从1开始向上增加,直到(ciI-A)^mx=0线性无关的解的个数和特征值的重数相同,那么ai=m。
换句话说。就是使得(ciI-A)^mx=0线性无关的解的个数和特征值的重数相同的最小的m/
设D(n-1)(λ)为行列式det(λI-A)=Dn(λ)的(n-1)阶因子,则最小多项式=Dn(λ)/D(n-1)(λ);
将A变换成为Jordan标准式,是求解最小多项式的标准方法。此时,ai是ci非零子块的最大阶数。
扩展资料:
设 ,在数域P上的以A为根的多项式中,次数最低的首项系数为1的那个多项式。
性质:
①A的最小多项式是唯一的。
⑤相似的方阵阵具有相同的最小多项式。
2024-04-02 广告