图像处理二值化中阈值的求解原理
有一种求解阈值的简单公式：T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,有哪位高手帮我解答一下这个公式的原理，Gmax为最高像素值，Gmin为相对较小的像素值，还有这两个像素...
有一种求解阈值的简单公式：T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,有哪位高手帮我解答一下这个公式的原理，Gmax为最高像素值，Gmin为相对较小的像素值，还有这两个像素值是直接就得出的吗？
拜托，很急！！！！！！！谢谢各位了！ 展开
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这是一个经验公式，属于长期总结出来的求取图像二值化时候阈值的方法。Gmax和Gmin是从图像中取得的像素最大最小灰度值
举个例子，一副图片灰度分布在20～100之间：要是以最大最小的平均灰度作为阈值就是T=（100+20）/2；但是为了突出灰度值大的部分，可以使高灰度的权值增加；就变换成了（100×2+20×1）/3；也就相当于T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3。
够详细了吧。。呵呵
举个例子，一副图片灰度分布在20～100之间：要是以最大最小的平均灰度作为阈值就是T=（100+20）/2；但是为了突出灰度值大的部分，可以使高灰度的权值增加；就变换成了（100×2+20×1）/3；也就相当于T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3。
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