概率论问题!
有两批相同的产品,第一批产品共14件,其中有两件为次品,装在第一个箱子里,第二批产品共10件,其中有一件为次品,装在第二个箱子里。今在第一个箱子中任取两件产品放入第二个箱...
有两批相同的产品,第一批产品共14件,其中有两件为次品,装在第一个箱子里,第二批产品共10件,其中有一件为次品,装在第二个箱子里。今在第一个箱子中任取两件产品放入第二个箱子中,然后再从第二个箱子中任取一件产品,求取到次品的概率。
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P3=C(2,1)C(12,1)/C(14,2)=24/91 (表示,混入的二件有一件是次品)
P4=C(2,2)C(12,0)/C(14,2)=1/91 (表示,混入的二件都次品)
P5=C(2,0)C(12,2)/C(14,2)=66/91 (表示,混入的二件都是正品)
P总=C(1,1)/C(12,1)*p5 (表示,混入的二件都是正品)
+C(2,1)/C(12,1)*p3 (表示,混入的二件有一件是次品)
+C(3,1)/C(12,1)*p3 (表示,混入的二件都是次品)
=(1/12)*(66/91)+(2/12)*(24/91)+(3/12)*(1/91)
=117/12*91
=39/4*91
=3/28
P4=C(2,2)C(12,0)/C(14,2)=1/91 (表示,混入的二件都次品)
P5=C(2,0)C(12,2)/C(14,2)=66/91 (表示,混入的二件都是正品)
P总=C(1,1)/C(12,1)*p5 (表示,混入的二件都是正品)
+C(2,1)/C(12,1)*p3 (表示,混入的二件有一件是次品)
+C(3,1)/C(12,1)*p3 (表示,混入的二件都是次品)
=(1/12)*(66/91)+(2/12)*(24/91)+(3/12)*(1/91)
=117/12*91
=39/4*91
=3/28
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首先因为错误出现在任何一页上是等可能的,所以任何一个错误出现的概率都是1/500
对于指定的一页,500个错误中的任何一个错误,在该页上只有出现和不出现两种情形,而出现的概率是1/500,于是可以判定这是一个n=500的n重伯努利试验,服从于二项分布
又因为n=500是个足够大的数,于是根据二项分布中心极限定理,
可知它趋近于正态分布X~N(期望,方差),并且 期望=np=500*1/500=1
方差=npq=500*1/500*499/500
=499/500
于是X~N(1,499/500)
至少有三个错误的概率就是
P=P{X》3}=1-P{X《3}
但是这时你不能直接计算,必须将X的非标准正态分布转化为标准正态分布,于是有
p=1-标准正态((x-期望)/方差平方根)
=1-标准正态((3-1)/(499/500的平方根))
约等于=1-标准正态(2)
=1-0.9772
=0.0228
由此可见这是个概率较小的事件,由于是在网吧回答你的问题,没有计算工具,在计算中我直接认为499/500的平方根约等于1,这可能使结果略有偏差
但这道题的解题思路应该是正确的
对于指定的一页,500个错误中的任何一个错误,在该页上只有出现和不出现两种情形,而出现的概率是1/500,于是可以判定这是一个n=500的n重伯努利试验,服从于二项分布
又因为n=500是个足够大的数,于是根据二项分布中心极限定理,
可知它趋近于正态分布X~N(期望,方差),并且 期望=np=500*1/500=1
方差=npq=500*1/500*499/500
=499/500
于是X~N(1,499/500)
至少有三个错误的概率就是
P=P{X》3}=1-P{X《3}
但是这时你不能直接计算,必须将X的非标准正态分布转化为标准正态分布,于是有
p=1-标准正态((x-期望)/方差平方根)
=1-标准正态((3-1)/(499/500的平方根))
约等于=1-标准正态(2)
=1-0.9772
=0.0228
由此可见这是个概率较小的事件,由于是在网吧回答你的问题,没有计算工具,在计算中我直接认为499/500的平方根约等于1,这可能使结果略有偏差
但这道题的解题思路应该是正确的
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